美國(guó)公司已經(jīng)將其i-Bean無(wú)線技術(shù)與“能量獲得（energyharvesting）”技術(shù)結(jié)合在一起，雙方**近展示了一個(gè)靠感應(yīng)振蕩能量轉(zhuǎn)換器工作的i-Bean無(wú)線發(fā)射機(jī)。這種轉(zhuǎn)換器能由在50mg至100mg力作用下的28Hz至30Hz振蕩產(chǎn)生，并允許在30m距離上以115Kb/s速率發(fā)送數(shù)據(jù)（無(wú)電池）。該公司還與其他公司合作開(kāi)發(fā)太陽(yáng)能電池板來(lái)給無(wú)線傳感器供電。在能量?jī)?yōu)化研究方面，西安交通大學(xué)的黃進(jìn)宏等在文獻(xiàn)[15]中提出了一種基于能量?jī)?yōu)化的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)組織結(jié)構(gòu)和協(xié)議ALEP。與傳統(tǒng)的無(wú)線微傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議相比，ALEP更加充分地考慮到實(shí)際應(yīng)用。它將一種高效能量控制算法引入組網(wǎng)協(xié)議，提高了網(wǎng)絡(luò)的能量利用率，***延長(zhǎng)了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的生命周期，增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的健壯性。通過(guò)對(duì)ALEP協(xié)議進(jìn)行OPNET仿真，結(jié)果顯示該協(xié)議與傳統(tǒng)模式的無(wú)線微傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議相比，在傳送相同的數(shù)據(jù)量的條件下有更高效的能量特性和信息傳輸特性。四、結(jié)束語(yǔ)雖然無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用前景十分美好，但由于當(dāng)前若干技術(shù)難題，還不能走向廣泛應(yīng)用。研究者們?cè)趯EMS與其它電子器件集成到單一芯片的過(guò)程中遇到了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。實(shí)現(xiàn)資源的***共享和有機(jī)協(xié)作，使人們能夠透明地使用資源的整體能力并按需獲取信息。靜安區(qū)網(wǎng)絡(luò)科技技術(shù)含量
并且相鄰簇間的并行通信***頻發(fā)，簇間能量消耗不平衡，由此帶來(lái)的結(jié)果是網(wǎng)絡(luò)的壽命和通信質(zhì)量與有效性都大幅減小。因此，為了節(jié)約能量和改善通信質(zhì)量和有效性，在設(shè)計(jì)簇算法時(shí)，簇的地理半徑應(yīng)該考慮。文獻(xiàn)[10]提出，在傳感器節(jié)點(diǎn)內(nèi)用一種簡(jiǎn)單的細(xì)胞聚類(lèi)結(jié)構(gòu)去構(gòu)成路由協(xié)議，這樣可以維持一種可測(cè)量的能量有效的系統(tǒng)，其關(guān)鍵的問(wèn)題是使這種細(xì)胞簇結(jié)構(gòu)具有自動(dòng)康復(fù)性。作者針對(duì)大規(guī)模多跳傳感器網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)配置和自動(dòng)康復(fù)提出了一種分布式算法，這種算法可以保證網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在二維空間里自動(dòng)配置成細(xì)胞簇結(jié)構(gòu)，其細(xì)胞單元有緊湊的地理半徑，細(xì)胞單元之間的交疊也很小。這種結(jié)構(gòu)在各種擾動(dòng)下是自動(dòng)康復(fù)的，比如節(jié)點(diǎn)加入、離開(kāi)、死亡、移動(dòng)、被敵方捕獲等。文獻(xiàn)[11]給出了一種針對(duì)簇的分布式算法LEACH，它是通過(guò)全局上重復(fù)簇操作來(lái)處理擾動(dòng)的，但這種算法既不能保證系統(tǒng)中簇的定位也不能保證簇的數(shù)量。文獻(xiàn)[12]給出了另外一種簇算法，它*考慮了簇的邏輯半徑，而不考慮地理半徑，當(dāng)簇間存在比較大的交迭時(shí)，這種方法會(huì)降低無(wú)線傳輸?shù)挠行?。另外，它的康?fù)不在本地處理，而是依賴于消息在整個(gè)系統(tǒng)中的多次循環(huán)。文獻(xiàn)[13]中給出了一種基于訪問(wèn)的簇算法，這種算法注重簇的穩(wěn)定性。上海數(shù)字網(wǎng)絡(luò)科技有什么網(wǎng)絡(luò)科技是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用，網(wǎng)絡(luò)共享，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的一種形式。
也用這種算法去服務(wù)器尋找目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的位置。對(duì)于知道網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)格圖和它們自己的位置并且知道目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的ID號(hào)的節(jié)點(diǎn)，這種方法是一個(gè)好方法。文獻(xiàn)[8]中介紹了一種針對(duì)大規(guī)模移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)的查詢方法，這種方法借用了小世界（smallworlds）的概念，利用節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)性去提高查詢效率，并引入了關(guān)聯(lián)（contacts）的概念。其工作原理是首先在相鄰節(jié)點(diǎn)間建立關(guān)聯(lián)，當(dāng)它們移動(dòng)時(shí)，再關(guān)聯(lián)新的相鄰節(jié)點(diǎn)，這樣提高了查詢的效率。與傳統(tǒng)的路由查詢方式不同，這種設(shè)計(jì)基本目標(biāo)不是去優(yōu)化路由或者響應(yīng)延時(shí)，而是去減少通信的系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)，這一點(diǎn)在能量受限的環(huán)境中非常重要，特別是對(duì)于傳感器數(shù)量眾多的網(wǎng)絡(luò)中的一次性查詢(通信的生存時(shí)間很短)。文中給出的協(xié)議是可升級(jí)的（scalable）、自動(dòng)配置的，非常適應(yīng)節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)性要求。仿真結(jié)果顯示它比邊緣泛洪法提高效率60-70％，比泛洪法提高效率80-90％，比擴(kuò)展環(huán)搜索法則有更大的改善。針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的分布式定位，文獻(xiàn)[9]比較了三種定位算法：adhoc、魯棒定位、N跳多向法（N-hopmultilateration）。具體選擇哪種算法要取決于某些網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，比如差錯(cuò)分布和連通性等。
5G對(duì)時(shí)延**低要求是1ms，甚至更低，這與平常人與人之間140ms的時(shí)延是無(wú)法可比的。二是無(wú)人駕駛汽車(chē)領(lǐng)域的應(yīng)用，在高速度行駛中，需要**短的時(shí)延，把信息傳送到車(chē)上，從而進(jìn)行制動(dòng)與車(chē)控反應(yīng)?；ヂ?lián)智能設(shè)備當(dāng)前除了電腦、手機(jī)等上網(wǎng)使用網(wǎng)絡(luò)，隨著5G網(wǎng)絡(luò)的到來(lái)，人們進(jìn)入了智能時(shí)代，越來(lái)越多汽車(chē)共享、智能家電設(shè)備、可穿戴設(shè)備手表、健身腕帶及路燈等公共設(shè)施，通過(guò)5G互聯(lián)性讓這些設(shè)備成為智能設(shè)備。5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在融媒體中心建設(shè)的應(yīng)用“**后一公里”近年來(lái),****曾多次在會(huì)議上發(fā)表重要講話,指示要求縣級(jí)融媒體中心將于2020年底基本實(shí)現(xiàn)全國(guó)的全覆蓋。因此,全國(guó)各地區(qū)域融媒體中心建設(shè)被如火如荼地提上了工作議程打通信息資訊傳播的“**后一公里”。目前，5G技術(shù)給融媒體中心建設(shè)帶來(lái)巨大的發(fā)展前景空間，同時(shí)也帶來(lái)了更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)沖擊。5G技術(shù)推進(jìn)融媒體中心建設(shè)突破5G技術(shù)在廣電媒體的應(yīng)用，打造智慧全媒體平臺(tái)融媒體中心建設(shè)要抓住5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的新契機(jī)，著力加強(qiáng)探索人工智能的研發(fā)，與新聞采編流程及生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋等方面的深度融合創(chuàng)新發(fā)展。5G技術(shù)不僅涉及移動(dòng)通信，而且也包括物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景，其中主要側(cè)重多媒體類(lèi)別的應(yīng)用場(chǎng)景。90時(shí)代網(wǎng)絡(luò)科技是指在程序語(yǔ)言的基礎(chǔ)上，生成一系列的虛擬圖片，圖像，動(dòng)畫(huà)等等。
不考慮簇的大小，要求每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有全球定位系統(tǒng)（GPS）的支持。4、系統(tǒng)功耗問(wèn)題無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于特殊場(chǎng)合時(shí)，電源不可更換，因此功耗問(wèn)題顯得至關(guān)重要。在系統(tǒng)的功耗模型中，我們**關(guān)心的是：（1）微控制器的操作模式（休眠模式、操作模式、，潛在的減慢時(shí)鐘速率等），無(wú)線前端的工作模式（休眠、空閑、接收、發(fā)射等）；（2）在每種模式中，每個(gè)功能塊的功耗量，及它與哪些參數(shù)有關(guān)；（3）在發(fā)射功率受限的情況下，發(fā)射功率和系統(tǒng)功耗的映射關(guān)系；（4）從一種操作模式轉(zhuǎn)換到另外一種操作模式(假設(shè)可以直接轉(zhuǎn)換)的轉(zhuǎn)換時(shí)間及其功耗；（5）無(wú)線調(diào)制解調(diào)器的接收靈敏度和**大輸出功率；（6）附加的品質(zhì)因數(shù)（如發(fā)射前端的溫漂和頻穩(wěn)度、接收信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)指示(RSSI)信號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)等）?；谝陨峡紤]，文獻(xiàn)[14]提出了一種自組織低功耗網(wǎng)絡(luò)的協(xié)議i-Beans，并具體說(shuō)明了此網(wǎng)絡(luò)的功耗。比如，用一個(gè)220mAh的小紐扣電池供電，網(wǎng)絡(luò)的平均消耗電流是100μ;A，取樣率是每秒1次，則電池可以持續(xù)80天；如果抽樣率是每?jī)煞昼娨淮?，平均消耗電流降到?A，則電池壽命可以延長(zhǎng)到。為了克服遠(yuǎn)程無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)面臨的電池工作時(shí)間短的問(wèn)題。計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中，網(wǎng)絡(luò)是物理鏈路將各孤立的工作站或主機(jī)相連在一起，組成數(shù)據(jù)鏈路，從而達(dá)到資源共享和通信。楊浦區(qū)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)科技?xì)g迎咨詢
凡將地理位置不同，并具有**功能的多個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)通過(guò)通信設(shè)備和線路而連接起來(lái)。靜安區(qū)網(wǎng)絡(luò)科技技術(shù)含量
2、大規(guī)模傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)移動(dòng)性管理這個(gè)問(wèn)題實(shí)質(zhì)上就是沒(méi)有無(wú)線基礎(chǔ)設(shè)施的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)查詢問(wèn)題。**簡(jiǎn)單的資源查詢方式是全局泛洪法，但是對(duì)于資源有限的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)不適用，因此在設(shè)計(jì)工作中應(yīng)該盡量避免使用全局泛洪法。擴(kuò)展環(huán)搜索法（expandingringsearch）用增加生存時(shí)間（Time-To-Live，TTL）的方式重復(fù)泛洪，這種方式和由此派生出來(lái)的方式也不適合無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)。在改善泛洪法的效率方面，文獻(xiàn)[6]中提出的方案是通過(guò)減少查詢每個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)出現(xiàn)的多余消息去減少泛洪法固有的冗余，在沒(méi)有出現(xiàn)明顯的冗余情況下，這種方案對(duì)提高效率沒(méi)有太多貢獻(xiàn)。在adhoc網(wǎng)絡(luò)中，查詢節(jié)點(diǎn)是通過(guò)基于簇（clusters）和界標(biāo)（landmarks）的層次表來(lái)實(shí)現(xiàn)的，這種方式需要在節(jié)點(diǎn)之間設(shè)置復(fù)雜的協(xié)調(diào)機(jī)制，當(dāng)節(jié)點(diǎn)移動(dòng)時(shí)或者簇頭（cluster-head）或界標(biāo)失敗時(shí)，層次表需要重新配置。而且，通常簇頭會(huì)成為一個(gè)瓶頸，所以我們通常避免這種分層次的協(xié)調(diào)表，也避免使用簇頭。GLS[7]中提出的技術(shù)是基于一種所有節(jié)點(diǎn)都已知的網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)格圖。節(jié)點(diǎn)使用位置服務(wù)器保存它們的位置，并用一種基于ID號(hào)的算法去更新它們的位置，當(dāng)節(jié)點(diǎn)尋找指定ID號(hào)的節(jié)點(diǎn)位置時(shí)。靜安區(qū)網(wǎng)絡(luò)科技技術(shù)含量
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