構(gòu)建 AIoT 應(yīng)用的 3 個(gè)階段 一般來(lái)說(shuō),AIoT 計(jì)算的處理要求與應(yīng)用需要的計(jì)算能力以及是否需要中心處理單元 (CPU) 或加速器有關(guān)。由于在構(gòu)建 AI 邊緣計(jì)算應(yīng)用的 3 個(gè)階段中,每個(gè)階段都使用不同的算法來(lái)執(zhí)行不同的任務(wù),因此每個(gè)階段都有自己的處理要求。 1 數(shù)據(jù)收集 這一階段的目標(biāo)是獲取大量信息來(lái)訓(xùn)練 AI 模型。未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)本身幫助不大,因?yàn)樾畔⒖赡馨貜?fù)、錯(cuò)誤和異常值。在初始階段對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以識(shí)別模式、異常值和缺失的信息,允許用戶(hù)糾正錯(cuò)誤和偏差。根據(jù)收集數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度,用于數(shù)據(jù)收集的計(jì)算平臺(tái)通?;?Arm Cortex 或英特爾 Atom/Core 處理器。一般來(lái)說(shuō),輸入 / 輸出 (I/O) 和 CPU 的規(guī)格,而不是圖形處理單元 (GPU),對(duì)于執(zhí)行數(shù)據(jù)收集任務(wù)更為重要。哪家公司口碑好,服務(wù)有保障?寧波AI邊緣網(wǎng)關(guān)詢(xún)問(wèn)報(bào)價(jià)
如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣? 在物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 基礎(chǔ)設(shè)施上使用人工智能 (AI) 的軟件應(yīng)用,被稱(chēng)為“AIoT”。構(gòu)建 AIoT 應(yīng)用程序的 3 個(gè)階段包括 :數(shù)據(jù)收集、訓(xùn)練和推理。 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和邊緣計(jì)算中的人工智能(AI)應(yīng)用,為現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)決策和更智能的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了機(jī)遇。 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)應(yīng)用正在產(chǎn)生比以往任何時(shí)候都多的數(shù)據(jù)。在很多工業(yè)應(yīng)用中,尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中,定期向中心服務(wù)器發(fā)送大量原始數(shù)據(jù)可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)。為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲(chǔ)成本,同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)可用性,企業(yè)正在將人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 轉(zhuǎn)移到邊緣,以便在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策和行動(dòng)。 這些在物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施上部署 AI 功能的應(yīng)用,被稱(chēng)為人工智能物聯(lián)網(wǎng) (AIoT)。盡管 AI 模型仍在云端進(jìn)行訓(xùn)練,但可以在邊緣計(jì)算機(jī)上部署經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的 AI 模型,從而在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集和推理。那么,如何為工業(yè) AIoT 應(yīng)用選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)呢?南昌AI邊緣網(wǎng)關(guān)圖片哪家公司有硬件產(chǎn)品定制化服務(wù)能力?
智慧城管視頻智能分析系統(tǒng) 智慧城管視頻智能分析系統(tǒng)針對(duì)市容環(huán)境、街面秩序、施工管理、宣傳廣告及突發(fā)事件等城市管理場(chǎng)景中的痛難點(diǎn)問(wèn)題,利用城市中現(xiàn)有的海量視頻資源,通過(guò)“全自動(dòng)、各方面、全天候、全區(qū)域、全城市”五位一體自動(dòng)識(shí)別模式,實(shí)現(xiàn)違規(guī)事件實(shí)時(shí)預(yù)警、智能分析輔助決策、全線流程閉環(huán)處理,助力構(gòu)建智能化、長(zhǎng)效化、精細(xì)化的新型城市管理體系。已有算法較為豐富,準(zhǔn)確率行業(yè)前列,且可快速交付落地,滿(mǎn)足客戶(hù)對(duì)算法效果的期望;快速響應(yīng)客戶(hù)提出的個(gè)性化算法及應(yīng)用功能需求。
智慧園區(qū) 3、打造一批貼近實(shí)戰(zhàn)的聯(lián)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景 提升園區(qū)韌性專(zhuān)題聯(lián)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景。圍繞園區(qū)安全熱點(diǎn)痛點(diǎn)問(wèn)題,開(kāi)發(fā)特殊時(shí)期防控、交通運(yùn)行、平安穩(wěn)定、平安前哨、危化品全流程監(jiān)管等專(zhuān)題應(yīng)用,有效提升預(yù)防和處置風(fēng)險(xiǎn)的能力。 提升園區(qū)精細(xì)運(yùn)行專(zhuān)題聯(lián)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景。建設(shè)文明環(huán)境、智慧城管、綜合執(zhí)法監(jiān)管、智慧工地管控 “一張圖”等應(yīng)用場(chǎng)景,以數(shù)字賦能持續(xù)推動(dòng)園區(qū)精細(xì)化管理。 提升園區(qū)綠色創(chuàng)新水平聯(lián)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景。以“工業(yè)園區(qū)改造”為“靚點(diǎn)”,重點(diǎn)針對(duì)營(yíng)商環(huán)境、產(chǎn)業(yè)集群、企業(yè)外遷、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析研判,助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 提升園區(qū)服務(wù)能力聯(lián)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景。開(kāi)發(fā)智慧物業(yè)、智慧停車(chē)、公共服務(wù)供給、人文科技等專(zhuān)題,助力園區(qū)服務(wù)能力和服務(wù)品質(zhì)提升。哪家公司有智慧市政解決方案?
船舶大氣污染物檢測(cè)系統(tǒng) 通過(guò)搭建視頻數(shù)據(jù)采集設(shè)備及AIS設(shè)備,結(jié)合算法模型,實(shí)現(xiàn)途徑船只識(shí)別及黑煙排放識(shí)別,從而釋放執(zhí)法部門(mén)人力監(jiān)管資源,提升監(jiān)管效率。數(shù)據(jù)采集模塊通過(guò)設(shè)置高清視頻采集與圖像抓拍設(shè)備,對(duì)接AIS系統(tǒng)獲取船舶信息,自動(dòng)拍攝黑煙視頻片段和黑煙圖片。視頻智能分析模塊基于算法和實(shí)拍影像,參照林格曼黑度等級(jí)判定排放黑煙的等級(jí)情況,判斷疑似違法黑煙排放船舶。黑煙智能管理平臺(tái)模塊,將疑似違法船舶排放黑煙的視頻和圖片實(shí)時(shí)上傳智能管理平臺(tái),預(yù)警推送疑似違法船舶信息。釋放執(zhí)法部門(mén)人力監(jiān)管資源,提升監(jiān)管效率。哪家公司有智慧酒店解決方案?蘇州附近哪里有AI邊緣網(wǎng)關(guān)
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通信產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)分裂和結(jié)構(gòu)演變,設(shè)備提供商始終是移動(dòng)通信發(fā)展的基石?;乜催^(guò)去我國(guó)移動(dòng)通信業(yè)的發(fā)展,行業(yè)發(fā)生了天翻地覆的變化。通信產(chǎn)品指人與人或人與自然之間通過(guò)某種行為或媒介進(jìn)行的信息交流與傳遞,從廣義上指需要信息的雙方或多方在不違背各自意愿的情況下采用任意方法,任意媒質(zhì),將信息從某方準(zhǔn)確安全地傳送到另方。隨著工業(yè)化與信息化的融合不斷加快,加上相關(guān)部門(mén)公共安全加入不斷增加,專(zhuān)通信產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模近年來(lái)不斷擴(kuò)大。近年來(lái),通信技術(shù)突飛猛進(jìn),通信產(chǎn)業(yè)成為全世界發(fā)展速度的產(chǎn)業(yè)之一。中國(guó)通信產(chǎn)業(yè)年度事件和通信產(chǎn)業(yè)年度技術(shù)趨勢(shì)的發(fā)布已經(jīng)成為中國(guó)通信產(chǎn)業(yè)大會(huì)的鮮明標(biāo)簽,持續(xù)十年之久。每年大會(huì)發(fā)布的年度判斷,被企業(yè)普遍引用和期待,成為過(guò)去年度的一個(gè)行業(yè)烙印總結(jié),成為未來(lái)一年技術(shù)市場(chǎng)服務(wù)型的一個(gè)預(yù)測(cè)。寧波AI邊緣網(wǎng)關(guān)詢(xún)問(wèn)報(bào)價(jià)
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