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行業(yè)智能化升級，邊緣AI的典型應(yīng)用場景 無人機(jī) 近年來，從自媒體到影視拍攝；從電力巡檢到國土巡防；從農(nóng)業(yè)噴灑到防汛抗旱，無人機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域正在不斷擴(kuò)大。 但是無人機(jī)的痛點(diǎn)：控制距離受限、孤立飛行無法協(xié)同配合、依賴人工監(jiān)控的問題依然突出。 邊緣AI可以有效的解決這些問題，首先，通過區(qū)域邊緣計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)，無人機(jī)與之通訊，實(shí)現(xiàn)超視距廣域飛行。 其次，通過自身的邊緣AI計(jì)算機(jī)，可以自主進(jìn)行編隊(duì)、多機(jī)協(xié)同配合。如近些年出現(xiàn)的無人機(jī)編隊(duì)表演，農(nóng)業(yè)組隊(duì)噴灑，掛載不同設(shè)備協(xié)同巡檢，甚至特種上進(jìn)行無人機(jī)集群突防等。 較后，通過導(dǎo)入算法，可在現(xiàn)場自行分析拍攝的畫面內(nèi)容，如農(nóng)作物病害、森林火情等場景，自動向云端上傳匯報(bào)，降低人工監(jiān)控的工作量，自主進(jìn)行更遠(yuǎn)、更廣、更長時(shí)間的巡檢工作。哪家公司有智慧水庫解決方案？AI算力設(shè)備圖片

   智能視頻分析邊緣網(wǎng)關(guān)是一款針對多個(gè)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)匯聚接入的高清視頻流，通過產(chǎn)品內(nèi)置的深度學(xué)習(xí)AI算法模型，對人、車、物等多種類型目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測與識別，對異常行為事件進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和預(yù)警，并實(shí)現(xiàn)AI事件結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)推送功能，產(chǎn)品搭載高性能硬件視頻解碼處理單元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理加速計(jì)算單元，是一款具有高性價(jià)比的視頻AI邊緣計(jì)算智能設(shè)備。 成都瀚視智能技術(shù)有限公司視頻AI邊緣網(wǎng)關(guān)助力千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。成都瀚視智能技術(shù)有限公司視頻AI邊緣網(wǎng)關(guān)助力千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。定制視頻分析服務(wù)器哪家公司有智慧高校解決方案？

邊緣AI所面臨的挑戰(zhàn) 近兩年，邊緣AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)已逐步構(gòu)建，但在良好態(tài)勢的背后，邊緣智能仍面臨諸多問題。 1. 由于云計(jì)算系統(tǒng)借助邊緣計(jì)算不斷下沉，部分流量直接通過本地邊緣AI平臺傳輸。如何對邊緣AI平臺服務(wù)的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和收費(fèi)是需要研究的問題。 2. 服務(wù)的對象和場景比較多樣化。如何將一套邊緣AI平臺適配到多元化的第三方應(yīng)用，也是當(dāng)前面臨的問題。 3. 由于業(yè)務(wù)的碎片化，邊緣AI平臺可能會需要分散部署在單個(gè)場景或兩、三個(gè)場景中。不只需要考慮整體部署方式，還要考慮如何進(jìn)行靈活、智能的運(yùn)維。 4. 如何更深入的引入AI，讓邊緣計(jì)算發(fā)揮更高的應(yīng)用優(yōu)勢值的研究。 5. 此外，邊緣AI平臺的業(yè)務(wù)運(yùn)營模式、部署位置、自我修復(fù)、自動擴(kuò)容等問題還有待進(jìn)一步研究解決。 目前，雖然邊緣AI仍處于發(fā)展的早期階段，但作為下一波計(jì)算浪潮，從通信、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)到工業(yè)領(lǐng)域，人們普遍對邊緣AI將發(fā)揮的重要作用寄予很高的期望。 邊緣AI作為一種能夠?qū)崿F(xiàn)5G三大典型應(yīng)用場景的計(jì)算范式，將IT服務(wù)環(huán)境和云計(jì)算能力延伸到移動網(wǎng)絡(luò)的邊緣，必將與云智能一起助力各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

行業(yè)智能化升級，邊緣AI的典型應(yīng)用場景 安防監(jiān)控 實(shí)時(shí)視頻分析也是邊緣AI較重要的應(yīng)用場景之一。人臉識別系統(tǒng)是監(jiān)控?cái)z像機(jī)的發(fā)展方向，它可以通過學(xué)習(xí)人臉來識別個(gè)體。 以前，視頻分析通常是在云中進(jìn)行的，存在數(shù)據(jù)消耗高、延遲大等問題。隨著邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，部分視頻分析工作可以轉(zhuǎn)移到邊緣節(jié)點(diǎn)。 邊緣AI可以加強(qiáng)相機(jī)終端的計(jì)算和處理能力，它所攜帶的人臉識別功能可以不再依賴于云服務(wù)器，節(jié)省了大量的帶寬資源和上傳時(shí)間。通過在本地設(shè)備上直接完成人臉識別，縮短識別過程。哪家公司有智慧養(yǎng)殖解決方案？

產(chǎn)品亮點(diǎn)： 高性能AI邊緣計(jì)算硬件平臺，內(nèi)嵌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算加速硬件引擎 ? 視頻內(nèi)容邊緣計(jì)算，節(jié)省大量視頻傳輸帶寬成本消耗 ? 支持4路/8路/16路1080P視頻流的實(shí)時(shí)視頻內(nèi)容分析，秒級結(jié)果輸出 ? 嵌入式Linux系統(tǒng)低功耗、高穩(wěn)定性 ? 實(shí)時(shí)視頻分析畫面通過HDMI接口直觀呈現(xiàn) ? 多個(gè)USB3.0高速接口方便易用，支持大容量、高速文件存取 ? 支持告警推送API接口，便于快速系統(tǒng)集成 ? 體積緊湊，適應(yīng)多種安裝場景 ? 支持定制化場景訓(xùn)練模型，助力行業(yè)客戶應(yīng)用快速落地 ? 支持智能視頻分析安全預(yù)警平臺的接入與統(tǒng)一管理，進(jìn)行設(shè)備集群管理、消息推送、數(shù)據(jù)應(yīng)用、報(bào)警聯(lián)動、算法模型在線升級等應(yīng)用，滿足客戶更高級的業(yè)務(wù)需求哪家公司有智慧校園解決方案？AI網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢

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如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣？ 將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣 IIoT 系統(tǒng)的激增正在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。例如，在大型煉油廠內(nèi)，大量傳感器和設(shè)備每天都會生成 1TB 的原始數(shù)據(jù)。將所有這些原始數(shù)據(jù)，發(fā)送回公共云或私有服務(wù)器進(jìn)行存儲或處理，需要相當(dāng)大的帶寬、可用性和功耗。在很多工業(yè)應(yīng)用中，尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中，不間斷向中心服務(wù)器發(fā)送大量數(shù)據(jù)是不可能的。 即使企業(yè)擁有帶寬和足夠的基礎(chǔ)設(shè)施，部署和維護(hù)成本也非常高，數(shù)據(jù)傳輸和分析還存在大量延遲的情況。關(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)應(yīng)用必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)。 為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲成本，并提高網(wǎng)絡(luò)可用性，IIoT 應(yīng)用正將 AI 和 ML 功能部署到網(wǎng)絡(luò)邊緣，以直接在現(xiàn)場啟用更強(qiáng)大的預(yù)處理功能。更具體地說，邊緣計(jì)算處理能力的進(jìn)步，使 IIoT 應(yīng)用能利用邊遠(yuǎn)位置的 AI 決策能力。AI算力設(shè)備圖片

成都瀚視智能技術(shù)有限公司主要經(jīng)營范圍是通信產(chǎn)品，擁有一支專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)和良好的市場口碑。公司自成立以來，以質(zhì)量為發(fā)展，讓匠心彌散在每個(gè)細(xì)節(jié)，公司旗下智能視頻分析邊緣網(wǎng)關(guān)，智慧漁政AI預(yù)警監(jiān)管系統(tǒng)，燃?xì)夤艿繟I安全預(yù)警系統(tǒng)，視覺AI硬件開發(fā)板深受客戶的喜愛。公司將不斷增強(qiáng)企業(yè)重點(diǎn)競爭力，努力學(xué)習(xí)行業(yè)知識，遵守行業(yè)規(guī)范，植根于通信產(chǎn)品行業(yè)的發(fā)展。成都瀚視智能憑借創(chuàng)新的產(chǎn)品、專業(yè)的服務(wù)、眾多的成功案例積累起來的聲譽(yù)和口碑，讓企業(yè)發(fā)展再上新高。