徐匯區(qū)原則人工智能設(shè)計范圍

人工智能產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)計：競爭力因素分析：產(chǎn)品經(jīng)理需要了解行業(yè)內(nèi)價格、品質(zhì)、質(zhì)量、分銷能力、上游資源、成本、產(chǎn)品差異、技術(shù)壁壘、管理水平、地理位置等方面的情況。除此以外，在人工智能時代的市場競爭中，公司的數(shù)據(jù)積累、算法積累、計算能力積累三方面無論是從短期還是長期來看，都會占據(jù)很高的權(quán)重，所以作為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理在這方面需要格外的重視管理和規(guī)劃。行業(yè)整合：了解行業(yè)集中度、地域因素、外資進(jìn)入、收購兼并等。機(jī)構(gòu)管制：作為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理必須了解行業(yè)的準(zhǔn)入門檻、國家法規(guī)、價格、稅收、進(jìn)出口等。各國舊有的法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)顯然在迭代速度上已經(jīng)完全無法適應(yīng)當(dāng)前時代人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展了，國外相繼出現(xiàn)了人工智能應(yīng)用挑戰(zhàn)法律法規(guī)的案例。發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有問題，不管是行業(yè)問題還是社會問題，用設(shè)計結(jié)合AI的方式加以解決。徐匯區(qū)原則人工智能設(shè)計范圍

人工智能產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)計：行業(yè)特點：行業(yè)的歷史背景、當(dāng)前時代的增長能力、與宏觀經(jīng)濟(jì)周期的關(guān)系、固有風(fēng)險及該行業(yè)在其他國家的發(fā)展規(guī)律等。行業(yè)運行趨勢：產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該主動去了解國內(nèi)外的行業(yè)發(fā)展趨勢和方向。包括供應(yīng)商談判能力、購買者談判能力、現(xiàn)有同行競爭局面企業(yè)目前面臨的問題、有哪些成功的管理和技術(shù)經(jīng)驗、這些經(jīng)驗是否可以借鑒或復(fù)制、新進(jìn)入者威脅、替代產(chǎn)品和服務(wù)威脅等。同時，人工智能產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)關(guān)注新的技術(shù)在其他領(lǐng)域的成功應(yīng)用是否回事本領(lǐng)域的創(chuàng)新就。人工智能時代的到來時行業(yè)洗牌的關(guān)鍵期，過去的規(guī)律在現(xiàn)在不一定奏效、因此能夠把握趨勢、順勢而為且能有一定預(yù)見性是產(chǎn)品經(jīng)理非常重要的素質(zhì)。金山區(qū)綜合人工智能設(shè)計電話多少人工智能設(shè)計的發(fā)展：隨著機(jī)器智能在設(shè)計領(lǐng)域發(fā)揮越來越大的作用。

人工智能設(shè)計：毫不夸張地說，預(yù)測是人工智能設(shè)計時較需要考慮的東西，它往往決定了系統(tǒng)和流程的復(fù)雜程度。當(dāng)你預(yù)測用戶行為越準(zhǔn)，可以為用戶省下好多操作流程；當(dāng)你預(yù)測用戶想要的東西越準(zhǔn)，為產(chǎn)品帶來的收益越大。如何又準(zhǔn)又快預(yù)測出用戶需求并作出響應(yīng)是人工智能時代下設(shè)計好壞的衡量標(biāo)準(zhǔn)之一。當(dāng)人工智能的預(yù)測能力越強(qiáng)，部分流程的設(shè)計可以簡化。如果能通過環(huán)境和記憶預(yù)測出用戶需要什么，整個操作流程能進(jìn)一步簡化。后續(xù)設(shè)計時結(jié)合人工智能能力展開設(shè)計。

智能機(jī)器人設(shè)計的發(fā)展：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。面向機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練應(yīng)用，發(fā)展高性能、高擴(kuò)展性、低功耗的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，面向終端應(yīng)用發(fā)展適用于機(jī)器學(xué)習(xí)計算的低功耗、高性能的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，發(fā)展與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片配套的編譯器、驅(qū)動軟件、開發(fā)環(huán)境等產(chǎn)業(yè)化支撐工具。到2020年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片技術(shù)取得突破進(jìn)展，推出性能達(dá)到128TFLOPS（16位浮點）、能效比超過1TFLOPS/w的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，推出能效比超過1TOPS/w（以16位浮點為基準(zhǔn)）的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）等一種或幾種主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的規(guī)模化商用。人工智能設(shè)計的發(fā)展：機(jī)器對外界的覺察與人不一樣，它們欠缺比較高層的目標(biāo)。

智能機(jī)器人設(shè)計的發(fā)展：開源開放平臺。針對機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、智能語義理解等共性技術(shù)和自動駕駛等重點行業(yè)應(yīng)用，支持面向云端訓(xùn)練和終端執(zhí)行的開發(fā)框架、算法庫、工具集等的研發(fā)，支持開源開發(fā)平臺、開放技術(shù)網(wǎng)絡(luò)和開源社區(qū)建設(shè)，鼓勵建設(shè)滿足復(fù)雜訓(xùn)練需求的開放計算服務(wù)平臺，鼓勵骨干企業(yè)構(gòu)建基于開源開放技術(shù)的軟件、硬件、數(shù)據(jù)、應(yīng)用協(xié)同的新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。到2020年，面向云端訓(xùn)練的開源開發(fā)平臺支持大規(guī)模分布式集群、多種硬件平臺、多種算法，面向終端執(zhí)行的開源開發(fā)平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。很多人猜想未來機(jī)器是否會進(jìn)化出像人類一樣的意識，純粹是毫無根據(jù)。奉賢區(qū)綜合人工智能設(shè)計大概是

了解人工智能在設(shè)計領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，并關(guān)注較新進(jìn)展。徐匯區(qū)原則人工智能設(shè)計范圍

人工智能設(shè)計的影響：FEED和IM的區(qū)別是：是否主動給予信息反饋。FEED通過采集用戶數(shù)據(jù)，將用戶感興趣的信息主動推薦給用戶，在人工智能時代下它更適合用在內(nèi)容型產(chǎn)品上。IM通過對話交流的形式給出問題或指令，對方根據(jù)相關(guān)內(nèi)容給予反饋；在人工智能時代下它更適合用在簡化流程以及工具型產(chǎn)品上。既然固定內(nèi)容的概念被打破，頁面可以無限延伸，為了保證結(jié)構(gòu)穩(wěn)定和方便管理，內(nèi)容和功能需要被模塊化。iOS和Android在幾年前已采用了首頁左滑進(jìn)入系統(tǒng)FEED的設(shè)計，不同產(chǎn)品用卡片的形式承載。小米MIUI9的信息助手突破了產(chǎn)品間的壁壘，在負(fù)一屏中將不同應(yīng)用中的同類別信息整理聚合，比如收藏、支出、快遞、行程、日程等，想查找使用這些信息時，無需進(jìn)入不同應(yīng)用查找，在信息助手中就能快捷查看和使用。徐匯區(qū)原則人工智能設(shè)計范圍

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