AOI測試的主要功能:1.高效率檢測,不受PCB安裝密度影響。2.面對不同的檢測項目,能夠結合光學成像處理技術,有針對的檢測方法。3.操作界面簡潔人性化,輕松易上手。4.能夠顯示實際的不良圖像,方便操作人員進行**終的視覺驗證。5.統(tǒng)計NG數(shù)據(jù)的同時分析不良原因,實時反饋給機床技術信息。AOI自動光學檢測是實現(xiàn)工業(yè)自動化的一種有效檢測方法,并逐漸取代傳統(tǒng)的人工目檢,被普遍應用于LCD/TFT、晶體管和PCB等工業(yè)過程中。它能夠有效地檢測安裝質(zhì)量、焊點質(zhì)量等。通過使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配過程的后段檢測缺陷并避免將缺陷發(fā)送到**終裝配步驟,降低維修成本,避免報廢不固定電路板,能夠降低生產(chǎn)企業(yè)的成本的同時又能保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定,提高產(chǎn)品的競爭力。AOI也就是自動光學檢測儀,包括自動巡檢、自動報警、異常顯示等功能,基本上能夠?qū)崿F(xiàn)自動化操作。云浮國內(nèi)AOI檢測設備設備
SMT加工中AOI設備的用途自動化光學檢測是一種利用光學捕捉PCB圖像的方法,以查看組件是否丟失,是否在正確的位置,以識別缺陷,并確保制造過程的質(zhì)量。它可以檢查所有尺寸的組件,如01005,0201,和0402s和包,如BGAs,CSPs,LGAs,PoPs,和QFNs。AOI的引入開啟了實時巡檢功能。隨著高速、大批量生產(chǎn)線的出現(xiàn),一個不正確的機器設置、在PCB上放置錯誤的部件或?qū)R問題都可能導致大量的制造缺陷和隨后在短時間內(nèi)的返工。當初的AOI機器能夠進行二維測量,如檢查板的特征和組件的特征,以確定X和Y坐標和測量。3D系統(tǒng)在2D上進行了擴展,將高度維度添加到方程中,從而提供X、Y和Z坐標和測量。注意:有些AOI系統(tǒng)實際上并不“測量”組件的高度。AOI在制造過程早期發(fā)現(xiàn)錯誤,并在板被移到下一個制造步驟之前保證工藝質(zhì)量。AOI通過向生產(chǎn)線反饋并提供歷史數(shù)據(jù)和生產(chǎn)統(tǒng)計來幫助提高產(chǎn)量。確保質(zhì)量在整個過程中得到控制,節(jié)省了時間和金錢,因為材料浪費、修理和返工、增加的制造勞動力、時間和費用,更不用說所有設備故障的成本。詳情歡迎來電咨詢惠州AOI檢測設備價格行情素材查看 AOI檢測誤判的定義及存在原困、檢測誤判的定義及存在原困、檢測誤判的定義及存在原困,歡迎了解.
PCB缺陷可大致分為短路(包括基銅短路、細線短路、電鍍斷路、微塵短路、凹坑短路、重復性短路、污漬短路、干膜短路、蝕刻不足短路、鍍層過厚短路、刮擦短路、褶皺短路等),開路(包括重復性開路、刮擦開路、真空開路、缺口開路等)和其他一些可能導致PCB報廢的缺陷(包括蝕刻過度、電鍍燒焦、***),在PCB生產(chǎn)流程中,基板的制作、覆銅有可能產(chǎn)生一些缺陷,但主要缺陷在蝕刻之后產(chǎn)生,AOI一般在蝕刻工序之后進行檢測,主要用來發(fā)現(xiàn)其上缺少的部分和多余的部分。在PCB檢測中,圖像對比算法應用較多,且以2D檢測為主,其主要包括數(shù)據(jù)處理類(對輸入的數(shù)據(jù)進行初步處理,過濾小的***和殘留銅及不需檢測的孔等),測量類(對輸入的數(shù)據(jù)進行特征提取,記錄的特征代碼、尺寸和位置并與標準數(shù)據(jù)進行對比)和拓撲類(用于檢測增加或丟失的特征),圖1為特征提取法示意圖,(a)為標準版和被檢板二值圖,(b)為數(shù)學形態(tài)分析后的特征圖。AOI一般可以發(fā)現(xiàn)大部分缺陷,存在少量的漏檢問題,不過主要影響其可靠性的還是誤檢問題。PCB加工過程中的粉塵、沾污和一部分材料的反射性差都可能造成虛假報警,因此目前在使用AOI檢測出缺陷后,必須進行人工驗證。
AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成結合光學感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù),AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格,也會設定一個規(guī)則,滿足規(guī)則的就合格,不滿足規(guī)則就是不良品。這個規(guī)則標準建模的方法即是算法,算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重,也是AOI檢測廠商的重要競爭力。AI成為AOI檢測技術進一步發(fā)展的關鍵因素。以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業(yè)為例,中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%,即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,將實際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線,預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查。伴隨AI技術的迅速發(fā)展,也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術革新的契機。傳統(tǒng)AOI檢測與AIAOI辨識的差異,在于是否可針對未知瑕疵進行判定,傳統(tǒng)AOI檢測設備只能以設定好的參數(shù)標準為基準進行判斷,也就是邏輯性的思考,需要先定義瑕疵的樣本,再透過樣本進行檢測。但導入訓練成熟的AI技術后,AIAOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍,進一步有效判別未知的瑕疵圖像,且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的。早前的AOI自動光學檢測設備主要用于檢測IC(即集成電路)封裝之后的表面印刷是否存在缺陷。
AOI工作的原理對比1.統(tǒng)計建模方式:圖像對比(ImageMatching)的處理方式。通過對OK模板與實際圖像的對比,求出差異的程度,來進行檢測。這種方式對使用人員要求低,但適應性,檢測能力方面有諸多問題。早期,因為開發(fā)簡單,我國有不少AOI制造商,加以改善(模板有多幅OJ圖像疊加而成),美其名曰:“統(tǒng)計建?!薄?.邏輯算法方式:通過算法對圖像的特征點的抽取,來進行檢測。這種方式對使用人員要求有一定的經(jīng)驗?;谒惴ǖ臋z測方法經(jīng)過很多年的發(fā)展,已經(jīng)非常成熟穩(wěn)定,并且在實際運用中取得了很好的效果。被行業(yè)前列的AOI制造商采用。AOI就是自動光學檢測,也是SMT貼片加工中常用的檢測手段之一。陽江AOI檢測設備維保
AOI英文全稱AutomatedOpticalInspection,即自動光學檢測。云浮國內(nèi)AOI檢測設備設備
AOI的設備構成AOI檢測的工作邏輯可以分為圖像采集階段(光學掃描和數(shù)據(jù)收集),數(shù)據(jù)處理階段(數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換),圖像分析段(特征提取與模板比對)和缺陷報告階段這四個階段(缺陷大小類型分類等)為了支持和實現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能,AOI設備的硬件系統(tǒng)包括了工作平臺,成像系統(tǒng),圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分,是一個集成了機械,自動化,光學和軟件等多學科的自動化設備圖像采集階段AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分因為攝影得到的圖像被用于與模板做對比,所以獲取的圖像信息準確性對于檢測結果非常重要,可以想象一下,如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點,那么也就無法談到準確的檢出云浮國內(nèi)AOI檢測設備設備
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