前陣子,一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”,在網(wǎng)上引起了軒然**。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題。***,我們來談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會上,英法兩國**借助同聲傳譯人員的幫助,完成了緊張的談判。如今,該技術(shù)依然在國際會議上扮演著極其重要的角色。據(jù)統(tǒng)計,95%的國際會議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力。同傳翻譯員在臺上能夠?qū)⑼瑐髂芰\(yùn)用自如,需要平時大量的艱苦練習(xí),即使是雙語運(yùn)用自如的專業(yè)人員,在實(shí)戰(zhàn)之前,也要進(jìn)行數(shù)年的鍛煉。他們不僅需要事先學(xué)習(xí)、熟悉會議資料,還需要隨機(jī)應(yīng)變的能力。同聲傳譯的工作方式也比較特殊,因?yàn)閴毫薮螅话愣嗳藚f(xié)同,在一場數(shù)小時的過程中,每人輪流翻譯幾十分鐘。相較之下,普通的口譯工作則要簡單不少。機(jī)器翻譯如能代替同聲傳譯無疑具有巨大的價值。南京口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。莆田口譯報價
需要說明的是,很多人對機(jī)器翻譯有誤解,認(rèn)為機(jī)器翻譯偏差大。其實(shí),機(jī)器翻譯運(yùn)用語言學(xué)知識,自動識別語法,模擬語義理解,進(jìn)行對應(yīng)翻譯,因語法、語義、語用的復(fù)雜性,出現(xiàn)錯誤是難免的。就已有的成果來看,全場景通用的機(jī)器翻譯,其翻譯質(zhì)量離***目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn)。隨著全球化網(wǎng)絡(luò)時代的到來,語言障礙已經(jīng)成為二十一世紀(jì)社會發(fā)展的重要瓶頸,實(shí)現(xiàn)任意時間、任意地點(diǎn)、任意語言的無障礙自由溝通是人類追求的一個夢想。這*是全球化背景下的一個小縮影。在社會快速發(fā)展的進(jìn)程中,機(jī)器翻譯將扮演越來越重要的角色。上??谧g服務(wù)上??谧g服務(wù)公司聯(lián)系電話。
同聲傳譯中的 “適度超前” 是指口譯過程中的 “預(yù)測”(anticipation) 技能。就是在原語信息還不完整的情況下,譯員可能要講的內(nèi)容而進(jìn)行 “超前翻譯 ” ,從而贏得時間,緊跟發(fā)言人進(jìn)行同步翻譯。如在很多會議的開幕式中都會出現(xiàn)這樣的套話: “……我謹(jǐn)** ……// 對與會**表示熱烈的歡迎 // 并預(yù)祝本次大會取得圓滿成功! //” 在翻譯這段話的時候,譯員就可以根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)在發(fā)言人說出 “ 我謹(jǐn)** ……” 的時候把整句話都譯出來 “Please allow me to be on behalf of …to extend to our warmest welcome to the participants of this conference…” 在聽到 “ 預(yù)祝 ……” 之后,就應(yīng)該知道后面要講的是 “…… 本次會議成功 ” 。不善用 “ 預(yù)測 ” 技能的譯員很難做好同聲傳譯工作,因?yàn)樵诜g過程中要是等到全部信息接受以后再進(jìn)行翻譯就不是同聲翻譯了。即使翻譯能夠進(jìn)行下去,也是斷斷續(xù)續(xù)。聽眾很難接收到完整的信息。
智能對話查詢系統(tǒng),根據(jù)客戶的語音進(jìn)行操作,為用戶提供自然、友好的數(shù)據(jù)庫檢索服務(wù),例如家庭服務(wù)、旅行社服務(wù)系統(tǒng)、訂票系統(tǒng)、銀行服務(wù)等??梢哉f,語音識別技術(shù)與其他自然語言處理技術(shù)相結(jié)合,可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用。然而,語音識別的主要難點(diǎn)就是對自然語言的識別和理解。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞、音素等單位,其次要建立一個理解語義的規(guī)則。由于語音信息量大,語音模式不僅對不同的說話人不同,對不同場景的同一說話人也是有差異的。例如,一個人在隨意說話和認(rèn)真說話時的語音特征是不同的。另外,說話者在講話時,不同的詞可能聽起來是相似的,這也是常見現(xiàn)象。單個字母或詞、字的語音特性,受上下文的影響,以致改變了重音、音調(diào)、音量和發(fā)音速度等。***,環(huán)境噪聲和干擾對語音識別也有較大影響,致使識別率低。天津口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。
機(jī)器翻譯的難點(diǎn)在哪里?這里,簡單介紹一下機(jī)器翻譯的難點(diǎn)。整個機(jī)器翻譯的過程,可以分為語音識別轉(zhuǎn)換、自然語言分析、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段。在此,以比較典型的、基于規(guī)則的機(jī)器同傳翻譯為例(參見下圖),模塊包含了:語音識別(語音轉(zhuǎn)換為文本)、自然語言處理(語法分析、語義分析)、譯文轉(zhuǎn)換、譯文生成和語音生成等模塊。其中的技術(shù)難點(diǎn)主要是:語音識別、自然語言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟。***個技術(shù)難點(diǎn)是語音識別。近二十年來,語音識別技術(shù)取得了***進(jìn)步,開始進(jìn)入家電、汽車、醫(yī)療、家庭服務(wù)等各個領(lǐng)域。常見的應(yīng)用系統(tǒng)有:語音輸入系統(tǒng),相對于鍵盤輸入方法,它更符合人的日常習(xí)慣,也更自然、更高效;語音控制系統(tǒng),即用語音來控制設(shè)備的運(yùn)行,相對于手動控制來說更加快捷、方便,可以用在諸如工業(yè)控制、語音撥號系統(tǒng)、智能家電、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;北京口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。徐州口譯
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調(diào)整是同聲翻譯中的校譯過程,是譯員根據(jù)接受到的新的內(nèi)容調(diào)整信息、糾正錯譯、補(bǔ)充漏譯的重要環(huán)節(jié)。如英語中的時間、地點(diǎn)狀語等大多出現(xiàn)在句尾,在使用 “ 順句驅(qū)動 ” 進(jìn)行翻譯時,會出現(xiàn)譯完主句,又出現(xiàn)狀語的情況。如: “I went to Holiday Inn//for a seminar// at 10 o’clock//yesterday.” 按順句驅(qū)動的原則,可能這樣譯:“我去了假日酒店 // 參加一個研討會 // 在十點(diǎn)鐘 // 昨天。 ” 加上調(diào)整過程,這個句子在實(shí)際翻譯中可能會被譯為: “我去假日酒店 // 參加一個研討會 // 時間是昨天上午十點(diǎn)。”莆田口譯報價
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