上??颇偷献灾餮邪l(fā)生產(chǎn)的一款新型電動執(zhí)行器助力企業(yè)實現(xiàn)智能化
電動執(zhí)行器:實現(xiàn)智能控制的新一代動力裝置
電動放料閥:化工行業(yè)的新星,提升生產(chǎn)效率與安全性的利器
創(chuàng)新電動執(zhí)行器助力工業(yè)自動化,實現(xiàn)高效生產(chǎn)
簡單介紹電動球閥的作用與功效
電動執(zhí)行器如何選型及控制方式
電動執(zhí)行器選型指南:如何為您的應(yīng)用選擇合適的執(zhí)行器
電動執(zhí)行器主要由哪些部分組成
電動執(zhí)行器這些知識,你不能不知道。
電動焊接閘閥的維護保養(yǎng):確保高效運轉(zhuǎn)與長期壽命的關(guān)鍵
事件起因是一名未經(jīng)授權(quán)的人員訪問了該銀行某個第三方服務(wù)提供商托管的數(shù)據(jù)庫。22、Kakao因泄漏據(jù)韓聯(lián)社報道,韓國個人信息保護**會23日表示,決定對互聯(lián)網(wǎng)巨頭Kakao罰款約151億韓元,理由是該公司由于疏于管理和保護用戶信息導(dǎo)致超過萬條個人信息遭到泄露。23、澳大利亞**大的非銀行**機構(gòu)泄露超500G數(shù)據(jù)**近披露的一個關(guān)鍵遠程代碼執(zhí)行(RCE)缺陷顯示,近52000個暴露在互聯(lián)網(wǎng)上的Tinyproxy實例容易受到CVE-2023-49606的影響。24、倫敦證券旗下數(shù)據(jù)庫被竊取,泄露超500萬條敏感信息威脅攻擊者成功竊取并泄露了倫敦證券交易所集團(LSEG)旗下的World-Check數(shù)據(jù)庫。據(jù)悉,該數(shù)據(jù)庫中存儲著超過500萬條關(guān)于***公眾人物(PEP)、罪犯、風(fēng)險**以及其他機構(gòu)的數(shù)據(jù)記錄信息。25、美國大陸航空航天技術(shù)公司475GB數(shù)據(jù)泄露據(jù)知道創(chuàng)宇暗網(wǎng)雷達監(jiān)測,美國大陸航空航天技術(shù)公司475GB數(shù)據(jù)遭泄露。據(jù)了解,本次泄露的數(shù)據(jù)包括:個人機密數(shù)據(jù)、客戶文件、大量技術(shù)文檔、**庫、預(yù)算、工資單、稅收、身份證、財務(wù)信息等。26、SpaceX泄露近150GB數(shù)據(jù)由埃隆·馬斯克創(chuàng)立的航空航天制造商和太空運輸服務(wù)公司SpaceX據(jù)稱遭遇了一起網(wǎng)絡(luò)安全事件。據(jù)報道,該事件與*****HuntersInternational有關(guān)。 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估將更加注重技術(shù)融合與創(chuàng)新。杭州金融信息安全供應(yīng)商
對GB/T35273中的示例進行了細化、調(diào)整和修改。比如,將GB/T35273列為“其他信息”的宗教信仰、行蹤軌跡分別單列,將“個人身份信息”調(diào)整為“特定身份信息”,對醫(yī)療**信息、金融賬戶信息的示例進一步細化。例如,單獨的身份證號碼可能不被直接視為敏感個人信息,但結(jié)合其他個人信息(如姓名、地址等)后,其整體屬性可能轉(zhuǎn)變?yōu)槊舾袀€人信息。此外,指南還列舉了生物識別信息、宗教信仰信息、特定身份信息、醫(yī)療**信息、金融賬戶信息、行蹤軌跡信息等八類常見敏感個人信息,并對每一類信息進行了詳細的解釋和示例說明,如通過調(diào)用個人手機精細位置權(quán)限采集的位置信息即為精細定位信息,而通過IP地址等測算的粗略位置信息則不屬于此類。03ISO27701PIMS體系建設(shè)的**視野ISO27701PIMS體系概述ISO27701作為ISO27001的擴展標準,專注于個人信息處理活動的隱私保護。它不僅繼承了ISO27001在信息安全管理體系方面的成熟經(jīng)驗,還針對個人信息處理活動提出了更為嚴格的隱私保護要求。ISO27701要求**在建立信息安全管理體系的基礎(chǔ)上,進一步識別、評估、控制和管理與個人信息處理相關(guān)的隱私風(fēng)險,確保個人信息處理的合法、正當和透明。PIMS體系建設(shè)的**要素在ISO27701PIMS體系建設(shè)中。 南京信息安全產(chǎn)品介紹在資源有限的情況下,企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身的業(yè)務(wù)特點、數(shù)據(jù)敏感度等因素,實施準確的風(fēng)險評估策略。
綜合評估方法:結(jié)合定性和定量評估:在實際操作中,可以將定性和定量方法結(jié)合使用。首先,通過定性方法對風(fēng)險進行初步分類和篩選,確定高關(guān)注區(qū)域。然后,在這些區(qū)域內(nèi)使用定量方法進行更精確的評估。例如,先使用風(fēng)險矩陣法確定哪些信息資產(chǎn)面臨的風(fēng)險可能較高,然后對這些高風(fēng)險資產(chǎn)使用定量方法計算風(fēng)險值,以便更準確地制定風(fēng)險處置策略??紤]其他因素:除了可能性和影響程度外,還可以考慮風(fēng)險的可控性、可檢測性等因素??煽匦允侵钙髽I(yè)對風(fēng)險的控制能力,例如,對于內(nèi)部員工的操作失誤風(fēng)險,可以通過加強培訓(xùn)和流程管理來提高可控性。可檢測性是指風(fēng)險發(fā)生后被及時發(fā)現(xiàn)的能力,例如,安裝入侵檢測系統(tǒng)可以提高對網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險的可檢測性。綜合考慮這些因素,可以更多方面地評估風(fēng)險等級。
風(fēng)險評估服務(wù)的實施流程包括規(guī)劃與準備階段:確定風(fēng)險評估的目標和范圍。這需要與組織的管理層和相關(guān)部門進行溝通,明確要評估的信息系統(tǒng)、業(yè)務(wù)流程和資產(chǎn)范圍。例如,是對整個企業(yè)的信息安全進行多方面評估,還是只針對某個新上線的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行評估。組建評估團隊,團隊成員通常包括信息安全專業(yè)人員、網(wǎng)絡(luò)工程師、系統(tǒng)管理員等專業(yè)人員。收集相關(guān)的文檔和資料,如網(wǎng)絡(luò)拓撲圖、系統(tǒng)配置文件、安全策略文檔、業(yè)務(wù)流程說明等,這些資料將為后續(xù)的評估工作提供基礎(chǔ)。更緊密回應(yīng)了金融行業(yè)在數(shù)據(jù)共享、跨境傳輸、第三方合作等復(fù)雜場景下的安全挑戰(zhàn)。
風(fēng)險評價階段:根據(jù)風(fēng)險分析的結(jié)果,對風(fēng)險進行綜合評價。在定性評價中,通常會使用風(fēng)險矩陣等工具,將風(fēng)險可能性和影響程度分別作為矩陣的兩個維度,劃分出不同的風(fēng)險區(qū)域,如高風(fēng)險區(qū)、中風(fēng)險區(qū)和低風(fēng)險區(qū)。在定量評價中,計算風(fēng)險值并與組織預(yù)先設(shè)定的風(fēng)險容忍度進行比較。如果風(fēng)險值超過了容忍度,就需要采取措施進行風(fēng)險處置。例如,某企業(yè)設(shè)定的風(fēng)險容忍度為每年因信息安全事件導(dǎo)致的經(jīng)濟損失不超過 100 萬元,通過定量評估發(fā)現(xiàn)某一風(fēng)險可能導(dǎo)致的年預(yù)期損失為 150 萬元,那么就需要對該風(fēng)險進行處理。企業(yè)需要分析自身的業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)架構(gòu),識別可能存在的風(fēng)險點。企業(yè)信息安全分析
通過準確的風(fēng)險評估策略,企業(yè)可以更加高效地發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅,并采取針對性措施進行防范。杭州金融信息安全供應(yīng)商
各參與方之間的職責(zé)分工、溝通機制、協(xié)調(diào)配合等方面都需要不斷磨合和完善。在實際應(yīng)急過程中,可能會出現(xiàn)信息傳遞不及時、協(xié)調(diào)不到位等問題,影響應(yīng)急響應(yīng)的效率和效果。其次,工業(yè)和信息化企業(yè)分布***,涉及不同的地域和部門。在發(fā)生數(shù)據(jù)安全事件時,跨地域、跨部門的協(xié)調(diào)工作會面臨諸多困難,如不同地區(qū)的政策法規(guī)差異、部門之間的利益***等,都可能導(dǎo)致應(yīng)急響應(yīng)的延誤。再者,工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)量龐大、類型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,包括工業(yè)生產(chǎn)過程參數(shù)、設(shè)備運行數(shù)據(jù)、電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等。從如此海量的數(shù)據(jù)中準確識別出潛在的安全風(fēng)險并進行有效監(jiān)測,需要強大的技術(shù)和資源支持。數(shù)據(jù)的復(fù)雜性也增加了分析和判斷的難度,可能導(dǎo)致一些安全**難以被及時發(fā)現(xiàn)。加之***攻擊技術(shù)在不斷演進,新型攻擊手段層出不窮,如人工智能生成的惡意代碼、針對工業(yè)控制系統(tǒng)的特定攻擊等。這些新型攻擊方式可能具有高度的隱蔽性和復(fù)雜性,傳統(tǒng)的監(jiān)測手段可能難以有效察覺,給預(yù)警監(jiān)測帶來了極大挑戰(zhàn)。另一方面,部分工業(yè)和信息化企業(yè)的管理層對數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急的重視程度不足,將主要精力放在生產(chǎn)經(jīng)營和業(yè)務(wù)發(fā)展上,忽視了數(shù)據(jù)安全應(yīng)急工作的重要性。 杭州金融信息安全供應(yīng)商