廣州銀行信息安全解決方案

金融信息安全是指將信息安全技術運用到金融系統(tǒng)中，以保護金融信息免受未經(jīng)授權的訪問、使用、披露、中斷、修改或銷毀等威脅，從而確保金融服務的連續(xù)性、完整性和保密性。金融信息安全是金融行業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要保障，關系到企業(yè)自身的生存和發(fā)展，更關系到整個國家的經(jīng)濟安全。隨著金融行業(yè)信息化的深入推進，系統(tǒng)復雜度不斷上升，但技術漏洞也隨之增加，金融信息安全面臨的風險不斷加大。金融信息安全面臨的主要風險：技術風險：由于系統(tǒng)漏洞、技術缺陷或不當使用等原因，可能導致金融信息被非法訪問、篡改或泄露。內部風險：金融行業(yè)內部人員流動頻繁，一些敏感信息在離職、交接等環(huán)節(jié)容易發(fā)生泄露。同時，部分員工安全意識薄弱，容易成為攻擊的突破口。外部風險：攻擊、網(wǎng)絡釣魚、惡意軟件等外部威脅日益增多，給金融信息安全帶來嚴重威脅。為金融機構提供貼合業(yè)務實際的合規(guī)實施方法論，助力機構在數(shù)據(jù)價值釋放與安全風險防控之間找到平衡。廣州銀行信息安全解決方案

    美國背景調查和公共記錄服務公司MC2Data發(fā)生了大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件，暴露了該公司。45、Fortinet通過第三方確認**泄露Fortinet已確認屬于其“少數(shù)”客戶的數(shù)據(jù)遭到泄露，此前一名使用“Fortibitch”為綽號的***表示，自己泄露了其440GB的信息。46、網(wǎng)絡安全軟硬件開發(fā)商飛塔(Fortinet)泄露約440GB客戶相關的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡安全軟件和硬件開發(fā)商/制造商日前發(fā)布博客透露其托管在第三方云共享驅動器(也就是網(wǎng)盤)上的數(shù)據(jù)遭到不明用戶的訪問，泄露大約440GB與客戶相關的數(shù)據(jù)。47、俄羅斯版“微信”遭***入侵，泄露據(jù)報道，俄羅斯**大的社交媒體和網(wǎng)絡服務VK（VKontakte）遭遇大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露，影響了大量的用戶。2024年9月，VK出現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件，其數(shù)據(jù)在論壇上幾乎可以**下載，代價**只需幾個積分而已。48、馬來西亞**基建遭勒索攻擊疑泄露超300GB數(shù)據(jù)馬來西亞公共交通運營商**基建公司（PrasaranaMalaysiaBhd）確認，社交媒體上關于其內部系統(tǒng)部分被未經(jīng)授權訪問的網(wǎng)絡安全事件的報道屬實。49、鄭州兩公司因數(shù)據(jù)泄漏被罰鄭州市網(wǎng)信辦工作中發(fā)現(xiàn)，兩家公司未履行網(wǎng)絡安全保護義務，導致大量敏感數(shù)據(jù)被竊取。于是對兩家公司作出責令改正，給予警告。 深圳企業(yè)信息安全管理為客戶提供數(shù)據(jù)安全管理體系建設和指導，建立符合《銀行保險機構數(shù)據(jù)安全管理辦法》要求的管理體系。

針對每個選定的信息安全領域，需要定義具體的信息安全指標。這些指標應該能夠量化信息安全目標的實現(xiàn)程度，并幫助組織監(jiān)控和改進信息安全管理體系。以下是一些常見的信息安全指標示例：內部和外部威脅：嘗試性攻擊次數(shù)成功攻擊次數(shù)異常用戶行為：異常登錄嘗試次數(shù)未經(jīng)授權的訪問嘗試次數(shù)安全漏洞：已知漏洞的數(shù)量和嚴重性漏洞修復的時間系統(tǒng)可靠性：系統(tǒng)正常運行時間百分比系統(tǒng)故障恢復時間數(shù)據(jù)完整性：數(shù)據(jù)錯誤率數(shù)據(jù)恢復成功率可用度：服務可用性百分比系統(tǒng)響應時間合規(guī)性：法規(guī)遵從性檢查的通過率法規(guī)遵從性改進計劃的執(zhí)行情況

萬針對銀行機構在數(shù)據(jù)安全合規(guī)方面面臨的挑戰(zhàn)，安言提供專業(yè)的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風險評估服務。該服務旨在幫助銀行機構了解自身的數(shù)據(jù)安全狀況，識別潛在的安泉風險，并提供針對性的改進建議。風險評估：安言采用針對性的風險評估模型和方法，對銀行機構的數(shù)據(jù)處理活動進行***的風險評估，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、共享、轉移、公開、刪除、銷毀等各個環(huán)節(jié)。專業(yè)的合規(guī)指導：依據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》《網(wǎng)絡安全法》《個人信息保護法》等法律法規(guī)，以及《銀行保險機構數(shù)據(jù)安全管理辦法》等監(jiān)管要求，為銀行機構提供專業(yè)的合規(guī)指導，確保數(shù)據(jù)處理活動符合法律法規(guī)和監(jiān)管要求。定制化的改進建議：安言根據(jù)風險評估結果，為銀行機構提供定制化的改進建議，包括數(shù)據(jù)安全管理制度的完善、數(shù)據(jù)安全組織架構的建立、數(shù)據(jù)安全技術的提升等方面，幫助銀行機構***提升數(shù)據(jù)安全合規(guī)水平。 通過預案演練優(yōu)化流程，并確保與外部監(jiān)管機構、第三方服務商的協(xié)同機制暢通。

如何評估信息資產(chǎn)的風險等級？確定風險因素的量化指標：對于風險發(fā)生的可能性，可以通過統(tǒng)計歷史數(shù)據(jù)、參考行業(yè)安全報告或利用概率模型來確定量化指標。例如，通過分析過去幾年企業(yè)遭受網(wǎng)絡攻擊的次數(shù)，計算出某類攻擊（如 DDoS 攻擊）在一年內發(fā)生的概率。對于風險的影響程度，可以用經(jīng)濟損失金額、業(yè)務中斷時間、數(shù)據(jù)丟失量等指標來量化。比如，評估數(shù)據(jù)泄露風險時，可以根據(jù)泄露的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的敏感程度（如客戶的信息、商業(yè)機密等）以及恢復數(shù)據(jù)的成本來計算影響程度。計算風險值：通常使用公式 “風險值 = 風險發(fā)生的可能性 × 風險發(fā)生后的影響程度” 來計算。例如，如果某信息資產(chǎn)遭受不法分子入侵的可能性為 20%（0.2），一旦入侵成功可能導致 1000 萬元的經(jīng)濟損失，那么該風險的風險值就是 0.2×1000 = 200 萬元。數(shù)據(jù)安全風險評估還能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和修復潛在的安全漏洞，防止數(shù)據(jù)泄露、篡改等安全事件的發(fā)生。江蘇證券信息安全商家

在大環(huán)境欠佳的背景下，數(shù)據(jù)安全風險評估的價值得到了進一步的凸顯。廣州銀行信息安全解決方案

    信息安全｜關注安言2024年，數(shù)據(jù)安全領域遭遇了一系列嚴峻挑戰(zhàn)，從**到國內均發(fā)生了多起重大數(shù)據(jù)泄露事件。墨西哥ERP軟件商ClickBalance、美國電信巨頭AT&T、迪士尼、票務巨頭Ticketmaster等**企業(yè)和機構均未能幸免，數(shù)據(jù)泄露規(guī)模之大、影響之廣前所未有，涉及敏感信息如用戶全名、地址、電話、銀行賬號乃至通話和短信記錄等。甚至在今年，網(wǎng)絡安全研究人員還發(fā)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)泄露之母”，其被視為迄今為止**大的泄露數(shù)據(jù)庫，即12TB、260億條數(shù)據(jù)記錄已被泄漏。此外，在國內，**中文大學數(shù)據(jù)泄露、個人信息保護民事公益訴訟案以及某辦公軟件漏洞等事件也頻發(fā)，進一步凸顯了數(shù)據(jù)安全的緊迫性。這些事件無一不在警示我們，數(shù)據(jù)安全絕非**關乎企業(yè)的聲譽和利益得失，它猶如一張無形的大網(wǎng)，緊密地將個人隱私和公共安全交織在一起，一旦出現(xiàn)漏洞，將會引發(fā)連鎖反應，造成難以估量的嚴重后果。數(shù)據(jù)泄漏是數(shù)據(jù)安全事件的主要類型通過對諸多實際案例的剖析可知，數(shù)據(jù)泄露在各類數(shù)據(jù)安全事件中占據(jù)了主導地位，其發(fā)生的數(shù)量遠超其他類型的數(shù)據(jù)安全事件。據(jù)Verizon發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調查報告》顯示，在2024年所分析的30,458起安全事件中，有10,626起確認為數(shù)據(jù)泄露事件。 廣州銀行信息安全解決方案