有不少開發(fā)人員認(rèn)為埋點(diǎn)不分前端和后端的，也不分客戶端，只要有需求要對某段代碼進(jìn)行分析或者性能上的要求就會有埋點(diǎn)。
埋點(diǎn)就是插入一段跟現(xiàn)在業(yè)務(wù)邏輯毫無相干的代碼進(jìn)行某些數(shù)據(jù)收集，通過對于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以得到很多有用的信息。前端埋點(diǎn)在性能要求很高的網(wǎng)站大量普及，比如說淘寶，京東等等日入訪問可達(dá)百萬甚至千萬級別的網(wǎng)站，對于這些網(wǎng)站進(jìn)行埋點(diǎn)是非常有必要的。
通常來說，埋點(diǎn)階段是在頁面onLoad階段即一旦頁面加載完所有內(nèi)容，就會執(zhí)行這段數(shù)據(jù)。也可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行代碼處理。 前端埋點(diǎn)曝光和瀏覽數(shù)據(jù)監(jiān)測。前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控系統(tǒng)怎么選
前端埋點(diǎn)方案大致分為：代碼埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)、無痕埋點(diǎn)三種。每種方案各有優(yōu)劣，并不存在某種普遍完美的可以適應(yīng)一切場景的埋點(diǎn)方案，而是應(yīng)該根據(jù)不同的產(chǎn)品，不同的分析需求，不同的系統(tǒng)架構(gòu)，不同的使用場景，選擇合適的一種接入方案。
下面是一些典型的例子：是分析UV、PV、點(diǎn)擊量等基本指標(biāo)，可以選擇代碼埋點(diǎn)或者可視化埋點(diǎn)等前端埋點(diǎn)方案；
精細(xì)化分析轉(zhuǎn)化流程，則可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志；
活動/新功能快速上線迭代時的效果評估，則可以利用可視化埋點(diǎn)快速完成；對客服服務(wù)質(zhì)量的考核，或者不同快遞在不同省份運(yùn)送不同品類產(chǎn)品的速度的比較，則需要使用后端SDK來對接第三方系統(tǒng)以便導(dǎo)入數(shù)據(jù) 靠譜的前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控工具搭建前端監(jiān)控平臺之?dāng)?shù)據(jù)上報，需要通過埋點(diǎn)方案來實(shí)現(xiàn)。
埋點(diǎn)有哪些方式？代碼埋點(diǎn)出現(xiàn)的時間很早了，在GoogleAnalytics年代，就已經(jīng)出現(xiàn)了類似的方案了。目前，國內(nèi)的服務(wù)商，如觀縱科技、webfunny、友盟等都提供了這一方案。
代碼埋點(diǎn)的技術(shù)原理也很簡單，在APP或者界面初始化的時候，初始化第三方數(shù)據(jù)分析服務(wù)商的SDK，然后在某個事件發(fā)生時就調(diào)用SDK里面相應(yīng)的數(shù)據(jù)發(fā)送接口發(fā)送數(shù)據(jù)。例如，我們想統(tǒng)計APP里面某個按鈕的點(diǎn)擊次數(shù)，則在APP的某個按鈕被點(diǎn)擊時，可以在這個按鈕對應(yīng)的OnClick函數(shù)里面調(diào)用SDK提供的數(shù)據(jù)發(fā)送接口來發(fā)送數(shù)據(jù)。
企業(yè)搭建了埋點(diǎn)之后，可以方便的分析出來業(yè)務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，來幫助企業(yè)在做策略時有效指導(dǎo)，比如用戶怎么找到該產(chǎn)品的？可以通過埋點(diǎn)網(wǎng)站訪問來源，可以統(tǒng)計用戶入口分布，統(tǒng)計什么推廣，產(chǎn)品用戶的聚集地方分布。
用戶感興趣的是什么？通過產(chǎn)品功能點(diǎn)擊的埋點(diǎn)，統(tǒng)計知道用戶感興趣的是什么，便于產(chǎn)品運(yùn)營更好的更新產(chǎn)品，取消或改進(jìn)不感興趣的產(chǎn)品。
用戶有什么特征？地理分布瀏覽器類型、網(wǎng)站停留時常、尋找產(chǎn)品用戶群體，針對群體進(jìn)行改進(jìn)更新，以及對其他群體進(jìn)行吸引等等。常用到的是分析轉(zhuǎn)化率，通過訪問頁面的注冊用戶數(shù)和頁面PV的比值了解用戶轉(zhuǎn)化率。通過導(dǎo)流頁面PV和源頁面PV的比值統(tǒng)計導(dǎo)流轉(zhuǎn)化率。 前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控搭建方案。
產(chǎn)品全埋點(diǎn)還是分塊埋點(diǎn)？分塊兒埋點(diǎn)的話有什么響應(yīng)機(jī)制？應(yīng)用措施？
全埋點(diǎn)和分模塊埋點(diǎn)，直接的影響是數(shù)據(jù)存儲成本的問題，作為一個數(shù)據(jù)分析，這也是不得不考慮的問題，如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不做好，每年浪費(fèi)的存儲成本可能會是百萬級的消耗。隨著周期的增加，成本浪費(fèi)會更嚴(yán)重。
所以說，企業(yè)數(shù)據(jù)的分析，不僅局限在數(shù)據(jù)本身，而應(yīng)該是多元的剖析，多場景的結(jié)合。凡事都不簡單，如果簡單為什么那么多人都沒有做成功，只不過是層次還到而已。 數(shù)據(jù)分析:埋點(diǎn)作為原料放在數(shù)據(jù)倉庫中。提供渠道轉(zhuǎn)化、個性推薦等。前端埋點(diǎn)頁面埋點(diǎn)方案開源
埋點(diǎn)無論是項(xiàng)目后期的復(fù)盤，還是明確業(yè)務(wù)價值，還是產(chǎn)品價值的挖掘，都具備很重要的意義。前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控系統(tǒng)怎么選
前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控能做什么？從單個頁面的常規(guī)數(shù)據(jù)角度出發(fā)我們可以通過埋點(diǎn)獲取：訪問次數(shù)（UV/PV）、地域數(shù)據(jù)（IP）、在線時長、區(qū)域點(diǎn)擊次數(shù)等數(shù)據(jù)。
當(dāng)我們將這些單點(diǎn)數(shù)據(jù)按照特定的緯度進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合，就可以獲得全流程視角下的數(shù)據(jù)如：用戶留存率/流轉(zhuǎn)率、用戶轉(zhuǎn)化率、用戶訪問深度等數(shù)據(jù)。
而在埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行上報的同時，我們也可以同步收集頁面基礎(chǔ)數(shù)據(jù)/接口相關(guān)數(shù)據(jù)如：頁面加載/渲染時長、頁面異常、請求接口等數(shù)據(jù)。同時對于前端監(jiān)控來說，大致可以分成三個方向：數(shù)據(jù)監(jiān)控、性能監(jiān)控、異常監(jiān)控。 前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控系統(tǒng)怎么選
上海觀縱科技有限公司成立于2022-11-14，同時啟動了以webfunny,walkingfunny,argus為主的webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控產(chǎn)業(yè)布局。觀縱科技經(jīng)營業(yè)績遍布國內(nèi)諸多地區(qū)地區(qū)，業(yè)務(wù)布局涵蓋webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控等板塊。隨著我們的業(yè)務(wù)不斷擴(kuò)展，從webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控等到眾多其他領(lǐng)域，已經(jīng)逐步成長為一個獨(dú)特，且具有活力與創(chuàng)新的企業(yè)。值得一提的是，觀縱科技致力于為用戶帶去更為定向、專業(yè)的傳媒、廣電一體化解決方案，在有效降低用戶成本的同時，更能憑借科學(xué)的技術(shù)讓用戶極大限度地挖掘webfunny,walkingfunny,argus的應(yīng)用潛能。