前端埋點-數(shù)倉庫表的開發(fā)成本：
埋點數(shù)據(jù)落到數(shù)倉后，需要預先建立哪些表，如何做埋點數(shù)據(jù)的分層；畢竟埋點的數(shù)據(jù)體量是非常大的，TB級數(shù)據(jù)的存儲本身就是一個比較大的成本，再加上調度系統(tǒng)、計算資源、運行性能等方面，就需要數(shù)倉團隊在一開始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好，做好ods層到dw層、ads層的劃分，維度和事實之間的建設；
數(shù)倉性能，時間問題（hive）：因為埋點數(shù)據(jù)的體量問題，落表的時候，一定會存在大量的冗余字段，如果集群資源比較緊張，對于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、計算都會帶來性能上的問題；在數(shù)據(jù)團隊的架構中，有對外提供數(shù)據(jù)應用服務，對于數(shù)據(jù)的實時計算就有一定的要求，什么場景下應該是T+1，什么場景下應該是偽實時，避免數(shù)據(jù)調度任務影響前臺應用產出。 前端埋點是前端監(jiān)控的實現(xiàn)方式，前端埋點和上報即是數(shù)據(jù)的收集階段?？孔V的前端埋點框架平臺
前端埋點和后端埋點的區(qū)別？
在實際過程中，有些埋點是不用特意區(qū)分前后端的，用戶的一個埋點事件在前端埋點或后端埋點都可以實現(xiàn)，但是需要注意的是，在實際埋點上報、數(shù)據(jù)收集等過程中會有數(shù)據(jù)丟失的情況，從這個角度來看的話，其實后端埋點要比前端埋點更有優(yōu)勢，前端埋點會因為一些網(wǎng)絡問題、適配問題等等容易出現(xiàn)上報異常造成數(shù)據(jù)丟失且丟失后排查困難，因為前端相關的是沒有記錄相關操作的，只負責上報，上報成功與否沒有記錄。
而如果是后端埋點，無論是自己的數(shù)據(jù)系統(tǒng)還是第三方數(shù)據(jù)系統(tǒng)都是可以通過自己系統(tǒng)本身相關的數(shù)據(jù)庫查詢或記錄日志等操作進行埋點數(shù)據(jù)的校驗排查，所以針對一些比較重要的埋點，還是建議以后端埋點為主，必要時通過記錄日志或記入數(shù)據(jù)庫等方式對相關數(shù)據(jù)進行二次記錄以便進行數(shù)據(jù)核實。 有哪些推薦的前端埋點數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)前端監(jiān)控和前端埋點sdk。
前端埋點在標簽預留場景中，要考慮到反推埋點預留：
①基于用戶畫像的標簽建設，需要考慮畫像的多層屬性，社會屬性、基本屬性、市場屬性、交易屬性、行為屬性等，通過畫像篩選人群的時候，可能需要通過數(shù)據(jù)模型建立用戶分層的過程，所需要用到的輔助數(shù)據(jù)；
②基于智能運營的標簽建設，運營策略、活動、方案的數(shù)據(jù)需求收集，哪些標簽需要用到埋點中的信息；
③基于營銷系統(tǒng)的標簽建設，涉及到渠道分配、廣告投放、點擊預測等，可能需要對曝光、點擊、轉化進行全鏈路的埋點建設，或者基于某一個產品使用鏈路，埋點數(shù)據(jù)要完備；
④標簽管理，沒有一套產品來支撐，多標簽你怎么對外提供；海量的標簽，又要怎么做標簽管理。
有不少開發(fā)人員認為埋點不分前端和后端的，也不分客戶端，只要有需求要對某段代碼進行分析或者性能上的要求就會有埋點。
埋點就是插入一段跟現(xiàn)在業(yè)務邏輯毫無相干的代碼進行某些數(shù)據(jù)收集，通過對于這些數(shù)據(jù)進行分析，我們可以得到很多有用的信息。前端埋點在性能要求很高的網(wǎng)站大量普及，比如說淘寶，京東等等日入訪問可達百萬甚至千萬級別的網(wǎng)站，對于這些網(wǎng)站進行埋點是非常有必要的。
通常來說，埋點階段是在頁面onLoad階段即一旦頁面加載完所有內容，就會執(zhí)行這段數(shù)據(jù)。也可以根據(jù)不同的業(yè)務邏輯進行代碼處理。 埋點的作用可以提高渠道轉化:通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節(jié)點。
大數(shù)據(jù)時代，多數(shù)的web或app產品都會使用第三方或自己開發(fā)相應的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，進行用戶行為數(shù)據(jù)或其它信息數(shù)據(jù)的收集，在這個過程中，埋點是比較重要的一環(huán)。作為開發(fā)和測試人員你知道什么是數(shù)據(jù)埋點嗎？作為測試重點要關注哪些方面？埋點測試的過程有兩個比較重要的環(huán)節(jié)，埋點上報和埋點落庫。
埋點上報：無論是前端埋點還是后端埋點，是否正常按照相關規(guī)則進行上報，相關的事件名、屬性值都是否完整正確上報。
埋點落庫：埋點上報完的數(shù)據(jù)是需要存儲到數(shù)據(jù)庫當中再進行相關的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析、歸類等等，除了檢查埋點上報，還要看終數(shù)據(jù)是否正常落庫，相關數(shù)據(jù)字段是否正常。 搭建前端監(jiān)控平臺之數(shù)據(jù)上報，需要通過埋點方案來實現(xiàn)。前端埋點產品有哪些好用的
前端埋點技術方案如何實現(xiàn)？靠譜的前端埋點框架平臺
所謂埋點，是數(shù)據(jù)采集領域（尤其是用戶行為數(shù)據(jù)采集領域）的術語，指的是針對特定用戶行為或事件進行捕獲、處理和發(fā)送的相關技術及其實施過程，為進一步優(yōu)化產品或制定有針對性的運營計劃提供數(shù)據(jù)支撐。
埋點的實質，是先**應用運行過程中的關鍵節(jié)點，當需要關注的事件發(fā)生時進行判斷和捕獲，獲取必要的上下文信息，將信息整理后發(fā)送至指定的服務端。
webfunny前端埋點，是一款輕量級一體化埋點系統(tǒng)。webfunny埋點采用代碼埋點方案，數(shù)據(jù)“采集+管理+分析”智能一體化，數(shù)據(jù)驅動業(yè)務，讓埋點不再困難。代碼埋點是基本也是重要的埋點方式，適用于需要精細控制埋點位置、靈活的自定義事件和屬性等精細化需求的場景。 靠譜的前端埋點框架平臺
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