常見的前端監(jiān)控和前端異常監(jiān)控軟件

來源: 發(fā)布時間:2023-08-26

前端出現(xiàn)異常報錯的時候,有前端幫后臺背鍋之前怎么快速優(yōu)雅的"甩鍋"?在做前端程序員的時候,我之前所在的公司后臺可是有著完善的監(jiān)控系統(tǒng),他們都覺得自己的代碼和監(jiān)控都做得非常完善,但是前端的我做了監(jiān)控結(jié)果后來看,事實并非如此。當然,你也許會說這是開發(fā)和測試不專業(yè),這么明顯的問題都沒有發(fā)現(xiàn),但是,我只能用一句話來解釋:人非圣賢。與其追究是誰的責任,不如想辦法解決問題。將線上的損失減少到較低的影響。如果作為前端你對項目做了監(jiān)控,并且能實時監(jiān)控到,出現(xiàn)問題的時候把報錯截圖發(fā)給后臺小伙伴,你還需要跟他們爭論是誰的鍋嗎?當然,如果是前端程序員自己的鍋,那還是趕緊偷偷修改掉吧,在建立webfunny前端監(jiān)控時,我也是充分考慮到前端接口這個報錯問題點充分做了細致設(shè)計。webfunny前端監(jiān)控系統(tǒng)通過探針實現(xiàn)用戶細查。 支持使用多種檢索條件進行搜索,提高查找效率。常見的前端監(jiān)控和前端異常監(jiān)控軟件

搭建前端監(jiān)控系統(tǒng)(七)之用戶細查篇二、利用多個維度來準確定位到具體的用戶上面提到了用戶的userId獲取速度可能比較慢,或者根本不會有,那我們該怎么去把用戶的行為記錄查出來呢。其實,我們可以通過用戶行為產(chǎn)生的時間,用戶的ip地址,地理位置以及訪問設(shè)備等信息的佐證,來找到具體的用戶,在webfunny前端監(jiān)控系統(tǒng)里,這塊兒會詳細展示出來。前端程序員通過其他維度的信息,可以鎖定一些用戶,即使在沒有userId的情況下,我們依然可以通過內(nèi)置ID查到用戶的行為記錄,幫助我們排查問題。其中如何通過IP地址查詢地理位置,建議前端程序員可以使用node-ip2region這個庫進行查詢,挺好用的。有哪些好用的前端監(jiān)控和前端行為分析系統(tǒng)webfunny前端監(jiān)控系統(tǒng)幫助開發(fā)者實現(xiàn)實時掌握:運營數(shù)據(jù)、前端報錯、頁面性能、接口性能、以及小程序監(jiān)控!

整體大致可以分四個階段:信息采集、存儲、分析、監(jiān)控。采集階段:收集異常日志,先在本地做一定的處理,采取一定的方案上報到服務(wù)器。存儲階段:后端接收前端上報的異常日志,經(jīng)過一定處理,按照一定的存儲方案存儲。分析階段:分為機器自動分析和人工分析。機器自動分析,通過預設(shè)的條件和算法,對存儲的日志信息進行統(tǒng)計和篩選,發(fā)現(xiàn)問題,觸發(fā)報警。人工分析,通過提供一個可視化的數(shù)據(jù)面板,讓系統(tǒng)用戶可以看到具體的日志數(shù)據(jù),根據(jù)信息,發(fā)現(xiàn)異常問題根源。報警階段:分為告警和預警。告警按照一定的級別自動報警,通過設(shè)定的渠道,按照一定的觸發(fā)規(guī)則進行。預警則在異常發(fā)生前,提前預判,給出警告。性能監(jiān)控:使用ResourceTimingAPI和PerformanceTimingAPI,可以計算許多重要的指標,比如頁面性能統(tǒng)計的起始點時間、首屏時間等。異常監(jiān)控:前端捕獲異常分為全局捕獲和局部捕獲。局部捕獲作為補充,對某些特殊情況進行捕獲,但分散,不利于管理。所以,我會選擇全局捕獲的方式,即通過全局的接口,將捕獲代碼集中寫在一個地方。具體在實現(xiàn)項目中,我應(yīng)該會采用badjs-report,它重寫了進行上報異常,無需編寫任何捕獲錯誤的代碼。

搭建前端監(jiān)控系統(tǒng)(五)消息隊列處理并發(fā):1、增加日志上傳的時間間隔前端程序員應(yīng)該都知道,日志上傳的時間間隔越長,用戶在這個間隔內(nèi)離開的幾率就會越大,日志的漏傳量就會增加,然后會導致日志的準確度降低。因為我們的探針是安插在瀏覽器內(nèi)的,用戶隨時都有可能關(guān)掉,所以,理論上講間隔越短越好,但這并不現(xiàn)實。所以這個需要在服務(wù)器的承受能力和日志的準確率之間做個權(quán)衡。由具體情況而定2、移除探針代碼里冗余的參數(shù),縮短參數(shù)名字的長度另外一點,每臺服務(wù)器的硬盤有限,帶寬有限,如果參數(shù)名字太長,參數(shù)內(nèi)容冗余,對服務(wù)器的硬盤和帶寬都是一種極大的浪費。雖然每條日志都不起眼,但是日志起量了以后,就是會是一筆非常龐大的開銷。webfunny通過探針記錄了用戶大量的操作行為,一旦出現(xiàn)問題,復現(xiàn)BUG也將變得非常簡單。

前端程序員如何明確定位、排查前端生產(chǎn)問題?二、分析錯誤詳情通過webfunny前端監(jiān)控系統(tǒng),我們可以把線上的錯誤日志統(tǒng)計出來了,那如何解析這些錯誤日志呢。比如:解析出用戶的機型,版本,系統(tǒng)平臺,影響范圍,以及具體的錯誤位置,從而提高前端工程師解決問題的效率。方法能夠利用的功能都已經(jīng)用的差不多了,但是它真的可以幫我們定位和解決所有前端線上的問題嗎?線上能夠修復的問題,前端工程師肯定是遇到都在盡量修復,但是前端線上的問題頻發(fā)。當客服反饋一個問題,你發(fā)現(xiàn)沒有測試機型,無法復現(xiàn)用戶錯誤的時候,讓你來修復這個問題,前端只能兩眼一抹黑無能為力。所以前端監(jiān)控的建設(shè)很有必要性。webfunny一鍵搭建前端監(jiān)控系統(tǒng),實時了解線上應(yīng)用健康情況!常見的前端監(jiān)控和前端異常監(jiān)控平臺

webfunny線上調(diào)試功能,支持實時了解用戶的行為、控制臺打印信息、本地緩存信息等,就好像在本地調(diào)試一樣。常見的前端監(jiān)控和前端異常監(jiān)控軟件

二、前端數(shù)據(jù)分類:2.4 異常相關(guān)的數(shù)據(jù)這里的異常是指 JS 的異常,用戶的瀏覽器上報 JS 的 bug,這會極大地降低用戶體驗異常的提示信息:這是識別一個異常的重要依據(jù),如:為空或不是對象JS 文件名異常所在行發(fā)生異常的瀏覽器堆棧信息:必要的時候需要函數(shù)調(diào)用的堆棧信息,但是注意堆棧信息可能會比較大,需要截取2.5 其它數(shù)據(jù)除了上面提到的 4 類基本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計需求,我們當然還可以根據(jù)實際情況來定義一些其他的統(tǒng)計需求,如用戶瀏覽器對 canvas 的支持程度, 再比如比較特殊的-用戶進行輪播圖翻頁的次數(shù),這些數(shù)據(jù)統(tǒng)計需求都是前端能夠滿足的,每一項統(tǒng)計的結(jié)果都體現(xiàn)了前端數(shù)據(jù)的價值常見的前端監(jiān)控和前端異常監(jiān)控軟件

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