埋點流程規(guī)范，流程規(guī)范會有五個步驟，步驟一規(guī)劃評審：數(shù)據(jù)埋點的方案一旦確定，返工和排查問題的成本都很高，但數(shù)據(jù)埋點之后的分析工作，又涉及到了PD（productdesigner）、BI（BusinessIntelligence）、算法、數(shù)據(jù)等多個角色。
因此非常有必要，將需求內(nèi)容和數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一，所有人在一套標準下，將需求定義出來，明確我們的分析的場景和目標，隨后業(yè)務側再介入，進行埋點方案的設計和開發(fā)。
通常情況下，我們需要記錄用戶在使用產(chǎn)品過程中的操作行為，通過4W1H模型可以比較好的保障信息是完備的。4W1H包括：Who（誰）設備ID、用戶ID、手機號、微信識別碼等；
When（在什么時間）記錄日志的時間戳、日志上報的時間戳；Where（在什么位置）IP地址，GPS地址在哪；How（以什么方式）操作系統(tǒng)、設備型號、網(wǎng)絡環(huán)境、APP版本、當前頁面等信息；What（做了什么事情）如果是搜索行為，則記錄關聯(lián)詞；如果是內(nèi)容點擊，則記錄內(nèi)容ID、內(nèi)容類型、列表位置；如果是交易動作，記錄交易的商品ID、類型、數(shù)量；如果是支付過程，記錄付款的方式與付款金額。 搭建前端監(jiān)控平臺之數(shù)據(jù)上報，需要通過埋點方案來實現(xiàn)。常見的前端埋點和前端監(jiān)控系統(tǒng)
前端監(jiān)控之數(shù)據(jù)監(jiān)控：數(shù)據(jù)監(jiān)控即通過數(shù)據(jù)分析用戶行為。
常見的監(jiān)控數(shù)據(jù)包括：PV/UV、頁面停留時長、通過什么入口進入、在頁面觸發(fā)了什么行為等。統(tǒng)計這些數(shù)據(jù)就是為了清楚用戶來源，拓寬產(chǎn)品的推廣渠道；
了解用戶在頁面停留的時間情況，針對停留較短的頁面進行分析改進。也就是我們常說的：who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定義拓展數(shù)據(jù))串成的用戶行為路徑。
通過代碼埋點來實現(xiàn)對應用戶層面的行為分析。 有哪些前端埋點數(shù)據(jù)采集工具webfunny前端埋點系統(tǒng)適用于體現(xiàn)總量和比率，還支持多個數(shù)據(jù)進行重疊展示等等。
大數(shù)據(jù)時代，多數(shù)的web或app產(chǎn)品都會使用第三方或自己開發(fā)相應的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，進行用戶行為數(shù)據(jù)或其它信息數(shù)據(jù)的收集，在這個過程中，埋點是比較重要的一環(huán)。作為開發(fā)和測試人員你知道什么是數(shù)據(jù)埋點嗎？作為測試重點要關注哪些方面？埋點測試的過程有兩個比較重要的環(huán)節(jié)，埋點上報和埋點落庫。
埋點上報：無論是前端埋點還是后端埋點，是否正常按照相關規(guī)則進行上報，相關的事件名、屬性值都是否完整正確上報。
埋點落庫：埋點上報完的數(shù)據(jù)是需要存儲到數(shù)據(jù)庫當中再進行相關的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析、歸類等等，除了檢查埋點上報，還要看終數(shù)據(jù)是否正常落庫，相關數(shù)據(jù)字段是否正常。
如果要問前端埋點基本要實現(xiàn)的功能是什么？
那必然是數(shù)據(jù)發(fā)送的能力，否則即便有應用、有用戶、有數(shù)據(jù)也只能保存在本地沒法發(fā)送給相應的監(jiān)控系統(tǒng)，意味就沒法進行收集和統(tǒng)計，數(shù)據(jù)就等于白給。
那么數(shù)據(jù)發(fā)送都有什么方式呢？針對這個問題把數(shù)據(jù)發(fā)送翻譯成請求發(fā)送就容易多了，轉而問題就變成了請求發(fā)送方式都有哪些？一般會包括如下幾種（包括但不限于）：XMLHttpRequest、fetch、form表單的action、基于元素src屬性的請求、img標簽的src、script標簽的src、N 前端監(jiān)控和前端埋點方案設計。
埋點是目的導向，不是說頁面上隨便寫一個埋點代碼就搞定了，一般情況下，在產(chǎn)品的規(guī)劃階段就要思考埋點問題，每一個埋點都要思考后續(xù)的數(shù)據(jù)分析，要帶來怎樣的結果。
同時埋點也不是一勞永逸的，需要不斷的根據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃，運營的方向和前置埋點的數(shù)據(jù)分析結果來合理的調整埋點，終的目的即是幫助產(chǎn)品收益比較大化。
比如活動頁，關心的即是活動參與的人數(shù)，活動分享的熱度，活動裂變的程度等等，根據(jù)這些目的就可以在頁面上的關鍵點擊按鈕處，比如“我要參加”，“分享給好友”等地方添加埋點，后續(xù)產(chǎn)品在后臺可一目了然的知道此次活動的實際效果。 埋點是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎，用于推薦系統(tǒng)反饋、用戶行為監(jiān)控和分析、新功能或者運營活動效果的統(tǒng)計分析等。有哪些前端埋點數(shù)據(jù)采集工具
埋點是數(shù)據(jù)的來源，采集的數(shù)據(jù)可以分析網(wǎng)站/APP的使用情況，用戶行為習慣等。常見的前端埋點和前端監(jiān)控系統(tǒng)
當我們點擊一個控件時，要上報哪些內(nèi)容才能全的分析這個點擊行為呢？
準確的說，一個事件的觸發(fā)，有4個因素：觸發(fā)者、觸發(fā)位置、觸發(fā)的事件、觸發(fā)的時間。(3)觸發(fā)的事件事件類型有瀏覽、點擊、曝光、懸浮，下拉、滾動、長按、右鍵等等，常用的還是瀏覽和點擊。(4)觸發(fā)的事件事件觸發(fā)的時間一般取的是客戶端時間，也就是用戶的本地時間，如果用戶的設備是移動端，取的就是手機時間，如果是電腦，取的就是電腦的時間。
但是客戶端的時間不太準確，因為用戶可以去更改設備時間。所以我們需要一個機制去校準客戶端時間。一般的做法是，在上報事件時，我們會上報事件觸發(fā)時間t1和數(shù)據(jù)發(fā)送時間t2，服務端也會拿到一個接收數(shù)據(jù)的時間t3，如果t3-t2>60s，則認為客戶端時間不準，要對客戶端時間進行修正，修正后的客戶端時間是：t1+(t3-t2)為啥t3-t2>60s會認為不準，因為數(shù)據(jù)發(fā)送到接收的時間，一般不會超過60s。 常見的前端埋點和前端監(jiān)控系統(tǒng)
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