運維監(jiān)控從原有的被動式處理故障變?yōu)榻邮疹A(yù)警信息,提前發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險、提前解決問題,在IT故障波及業(yè)務(wù)運行之前的告警處置。及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)各個單元故障,深度定位系統(tǒng)的故障根源,通過CMDB建立IT資源關(guān)聯(lián)關(guān)系并在故障發(fā)生時迅速發(fā)現(xiàn)潛在可能影響的業(yè)務(wù)。7*24小時不間斷、無遺漏監(jiān)控,相對于人工巡檢而言,發(fā)現(xiàn)問題更及時完備。支持對不同硬件廠商/系列/型號、不同軟件類型/版本的全類指標(biāo)監(jiān)控和故障分析,內(nèi)置告警處置知識庫,降低了運維工作對人的依賴程度。方便IT組織部門對人與硬件資源、虛擬資源之間的維護(hù)關(guān)系管理,助力IT報障責(zé)任劃分體系建設(shè),為IT運維人員的工作績效提供依據(jù)。使業(yè)務(wù)部門感知到的運行故障頻次大量降低,提升對信息保障部門的信任度。運維、監(jiān)控系統(tǒng)的本質(zhì)是通過發(fā)現(xiàn)故障、解決故障、預(yù)防故障來為了保障業(yè)務(wù)的穩(wěn)定。上海運維監(jiān)控24小時服務(wù)
監(jiān)控貫穿應(yīng)用的整個生命周期。即從程序設(shè)計、開發(fā)、部署、下線,監(jiān)控是需要站在公司的業(yè)務(wù)角度去考慮,而不是針對某個監(jiān)控技術(shù)的使用。監(jiān)控的目標(biāo)包括:對系統(tǒng)不間斷的實時監(jiān)控。實時反饋系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)。保證服務(wù)可靠性安全性。保證業(yè)務(wù)持續(xù)穩(wěn)定運行。
運維監(jiān)控方法包括:健康檢查。健康檢查是對應(yīng)用本身健康狀況的監(jiān)控,檢查服務(wù)是否還正常存活。日志。日志是排查問題的主要方式,日志可以提供豐富的信息用于定位和解決問題。調(diào)用鏈監(jiān)控。調(diào)用鏈監(jiān)控可以完整的呈現(xiàn)出一次請求的全部信息,包括服務(wù)調(diào)用鏈路、所耗時間等。指標(biāo)監(jiān)控。指標(biāo)是一些基于時間序列的離散數(shù)據(jù)點,通過聚合和計算后能反映出一些重要指標(biāo)的趨勢。 遼寧運維監(jiān)控服務(wù)價格Argus運維監(jiān)控系統(tǒng)可手動設(shè)置貼合業(yè)務(wù)的事件聚合規(guī)則、消息分派規(guī)則,并可查看與管理事件集、事件。
在信息系統(tǒng)的生命周期中,一般系統(tǒng)建設(shè)的時間大約為一年,而系統(tǒng)使用運維的時間大約四到七年或更長,因此,業(yè)界提出了“三分建設(shè),七分管理”的運維監(jiān)控管理。經(jīng)過大致兩輪的信息化建設(shè),企業(yè)信息化將逐步趨于成熟,后續(xù)信息化工作的重點之一便是做好系統(tǒng)的運維工作,保障系系統(tǒng)平穩(wěn)運行,支撐業(yè)務(wù)發(fā)展。
信息保障部門日常運行管理條塊分割,網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用、IT基礎(chǔ)環(huán)境等資源需要不同技能分工人員,在不同時段值守,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)生變化時,無法迅速的適應(yīng)。各類業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)缺乏針對性的管理平臺,單從網(wǎng)元和資源個體進(jìn)行管理的角度無法解決業(yè)務(wù)系統(tǒng)的監(jiān)控要求,因為業(yè)務(wù)系統(tǒng)是由多個關(guān)聯(lián)資源及其關(guān)聯(lián)關(guān)系組成,一旦業(yè)務(wù)系統(tǒng)出現(xiàn)運行過慢、無法登錄、應(yīng)用報錯等問題時,難以排查具體的故障點,從而影響業(yè)務(wù)系統(tǒng)故障恢復(fù),也不利于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能調(diào)優(yōu),造成單位IT資源與IT管理人員的“雙高”負(fù)荷運轉(zhuǎn)。沒有統(tǒng)一的實時監(jiān)控IT運維是依托經(jīng)驗式、補(bǔ)救式的事后運維。同樣的IT故障引發(fā)大范圍報障,需要通過監(jiān)控鎖定故障源合并事件;同樣的IT故障在缺乏監(jiān)控數(shù)據(jù)描述和處置經(jīng)驗的支撐時,擅長不同技能的運維工程師處理效率有天壤之別;同樣的IT故障高頻復(fù)發(fā),需要監(jiān)控的分析優(yōu)化資源配置。
遇到多集群場景問題
多達(dá)上百個集群數(shù),而有些業(yè)務(wù)系統(tǒng)擁有多個集群,其多集群場景特點有:
服務(wù)發(fā)現(xiàn)隔離:Prometheus的服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制無法發(fā)現(xiàn)多個集群的被監(jiān)控對象;
網(wǎng)絡(luò)隔離:跨集群可能存在連通性問題;
業(yè)務(wù)需求:業(yè)務(wù)系統(tǒng)可能需要跨集群聚合數(shù)據(jù)。
只用Prometheus能解決嗎?
Prometheus本身只支持單機(jī)部署,沒有自帶支持集群部署,對于集群化和水平擴(kuò)展,官方和社區(qū)都沒有銀彈,需要合理選擇VictoriaMetrics、Thanos等開源方案或自研方案。Prometheus的存儲空間也受限于單機(jī)磁盤容量,磁盤容量決定了單個Prometheus所能存儲的數(shù)據(jù)量,數(shù)據(jù)量大小又取決于被采集服務(wù)的指標(biāo)數(shù)量、服務(wù)數(shù)量、采集速率以及數(shù)據(jù)過期時間。在數(shù)據(jù)量大的情況下,我們可能就需要做很多取舍,比如丟棄不重要的指標(biāo)、降低采集速率、設(shè)置較短的數(shù)據(jù)過期時間等。 Argus運維監(jiān)控系統(tǒng)從展現(xiàn)、指標(biāo)模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集等維度對Zabbix進(jìn)行增強(qiáng)。
”東數(shù)西算“將帶動IT、5G設(shè)備制造,信息通信,基礎(chǔ)軟件,綠色能源,以及土建工程這些產(chǎn)業(yè)鏈。對于使用算力的企業(yè),將會降低云服務(wù)成本,加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型,享受更便捷,更“快”的算力。同時,東數(shù)西算可以拉動西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,傳統(tǒng)方式下,東部作為“先富”帶動后富比較困難,但數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效利用東西部不同優(yōu)勢,帶動西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,促進(jìn)西部大開發(fā)和東西部平衡?!睎|數(shù)西算“是十四五期間的一大新工程,預(yù)計每年將新增4000億投資,帶來巨大的發(fā)展機(jī)會。Argus運維監(jiān)控事件聚合的同時, 保留了每一條事件的詳情, 以便深入分析。是什么運維監(jiān)控建議
快速讀懂智能化運維監(jiān)控如何賦能IT可觀察性!上海運維監(jiān)控24小時服務(wù)
Argus運維監(jiān)控基于數(shù)據(jù)治理后重構(gòu)的應(yīng)用關(guān)系拓?fù)?,完成?shù)據(jù)治 理后關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確度提升60%。 在自動發(fā)現(xiàn)配置信息改變是檢查前后關(guān)聯(lián)信息,實 現(xiàn)同步維護(hù),配合定期檢查關(guān)聯(lián)缺失數(shù)據(jù),進(jìn)行修 正和補(bǔ)充,確保數(shù)據(jù)完整性。 基于圖數(shù)據(jù)庫的特性,解決深度遍歷和多實體關(guān)聯(lián) 的性能問題,實現(xiàn)關(guān)系拓?fù)涿爰壚L制。多維度健康診斷使用預(yù)警功能,使故障分析體系提前介入,有效提前故障發(fā)現(xiàn)實現(xiàn)。 每次預(yù)警觸發(fā)多維度分析,有效抑制無效告警,部分場景可實現(xiàn)根因定界。 分析模型使用成熟后,可以直接加入回復(fù)型作業(yè)節(jié)點,形成故障自愈體系。 上海運維監(jiān)控24小時服務(wù)
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