什么是前端埋點(diǎn)？埋點(diǎn)，它的學(xué)名是事件追蹤（EventTracking），主要是針對(duì)特定用戶行為或業(yè)務(wù)過(guò)程進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實(shí)施過(guò)程。埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)專業(yè)術(shù)語(yǔ)，也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個(gè)俗稱。
埋點(diǎn)是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，一般用于推薦系統(tǒng)的反饋、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運(yùn)營(yíng)活動(dòng)效果的統(tǒng)計(jì)分析等。
埋點(diǎn)包含兩個(gè)重要概念：事件（event），屬性（param）。
事件（event）：應(yīng)用中發(fā)生了什么，例如用戶操作、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯(cuò)誤。以某產(chǎn)品為例，包含以下事件：enter_page（進(jìn)入頁(yè)面）、leave_page（離開(kāi)頁(yè)面）。
屬性（param）：為了描述用戶群細(xì)分而定義的屬性，例如語(yǔ)言偏好或地理位置。以“進(jìn)入課后練習(xí)”事件為例，它包含如下事件屬性：enter_from（從哪個(gè)頁(yè)面來(lái)），class_id（課程id）等。屬性值（value）：屬性的維度，即行為觸發(fā)時(shí)的具體維度。例如：enter_from：home（主頁(yè)）、system（系統(tǒng)）等。 埋點(diǎn)事件較多，或者網(wǎng)頁(yè)內(nèi)部交互頻繁，可以通過(guò)本地存儲(chǔ)的方式先緩存上報(bào)信息，然后定期上報(bào)。前端埋點(diǎn)什么價(jià)格
無(wú)埋點(diǎn)又叫全埋點(diǎn)，無(wú)埋點(diǎn)不是不需要埋點(diǎn)，而是全部埋點(diǎn)，前端的任何事件都被綁定上一個(gè)標(biāo)識(shí)，所有的事情都被記錄下來(lái)，只是不需要工程師在業(yè)務(wù)代碼里面插入侵入式的代碼。通過(guò)定期上傳記錄文件，配合文件解析，解析出我們需要的數(shù)據(jù)并生成可視化報(bào)告供專業(yè)人員分析。
無(wú)埋點(diǎn)技術(shù)的關(guān)鍵是：操作可視化配置工具，保存配置，SDK基礎(chǔ)代碼如何根據(jù)配置上報(bào)行為。
無(wú)埋點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)：由于采集的是全量數(shù)據(jù)，所以產(chǎn)品迭代過(guò)程中是不需要關(guān)注埋點(diǎn)邏輯的，也不會(huì)出現(xiàn)漏埋、誤埋等現(xiàn)象無(wú)埋點(diǎn)的缺點(diǎn)：無(wú)埋點(diǎn)采集全量數(shù)據(jù)，給數(shù)據(jù)傳輸和服務(wù)器增加壓力無(wú)法靈活的定制各個(gè)事件所需要上傳的數(shù)據(jù) 有哪些前端埋點(diǎn)sdk平臺(tái)什么是埋點(diǎn)？主要是針對(duì)特定用戶行為或業(yè)務(wù)過(guò)程進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實(shí)施過(guò)程。
對(duì)于產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，埋點(diǎn)可以在應(yīng)用中特定的流程收集一些信息，用來(lái)跟蹤應(yīng)用使用的狀況，后續(xù)用來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品或是提供運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)支撐，包括訪問(wèn)數(shù)（Visits），訪客數(shù)（Visitor），停留時(shí)長(zhǎng)（TimeOnSite），頁(yè)面瀏覽數(shù)（PageViews）和跳出率（BounceRate）等等。
簡(jiǎn)單的說(shuō)可以總結(jié)為以下幾點(diǎn)：1、提高渠道轉(zhuǎn)化：通過(guò)用戶的操作序列，找到用戶流失的節(jié)點(diǎn)。2、改善產(chǎn)品：通過(guò)用戶行為分析產(chǎn)品是否有問(wèn)題，例如用戶有沒(méi)有因?yàn)樵O(shè)計(jì)按鈕過(guò)多導(dǎo)致用戶行為無(wú)效等問(wèn)題，以此發(fā)現(xiàn)功能設(shè)計(jì)缺陷等。3、精細(xì)客戶運(yùn)營(yíng)：對(duì)客戶進(jìn)行分組（例如有的喜歡打折購(gòu)買(mǎi)，有的喜歡直接購(gòu)買(mǎi)等），實(shí)現(xiàn)精細(xì)營(yíng)銷，發(fā)放優(yōu)惠券等。4、完善客戶畫(huà)像：基本屬性（性別、年齡、地區(qū)等），行為屬性（設(shè)備操作習(xí)慣等）。5、數(shù)據(jù)分析：埋點(diǎn)作為元數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。提供渠道轉(zhuǎn)化、個(gè)性推薦等。
代碼埋點(diǎn)的使用場(chǎng)景，先來(lái)看下代碼埋點(diǎn)的優(yōu)缺點(diǎn)，盡量揚(yáng)長(zhǎng)避短。
優(yōu)點(diǎn)：原理簡(jiǎn)單，學(xué)習(xí)成本較低；使用較為靈活，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)特性自定義時(shí)機(jī)、屬性、事件，定制化獲取數(shù)據(jù)。缺點(diǎn)：埋點(diǎn)成本高，每一個(gè)控件的埋點(diǎn)都需要添加相應(yīng)的代碼，不僅工作量大，而且限定了必須是技術(shù)人員才能完成；版本更新前后，容易發(fā)生數(shù)據(jù)紊亂；需要企業(yè)長(zhǎng)期且穩(wěn)定地完善埋點(diǎn)，并不斷根據(jù)業(yè)務(wù)來(lái)更新。
根據(jù)上述的優(yōu)缺點(diǎn)可以知道：代碼埋點(diǎn)使用較為靈活，但是成本較高。因此，比較好在全埋點(diǎn)、可視化全埋點(diǎn)等埋點(diǎn)方案無(wú)法解決問(wèn)題時(shí)，或者更強(qiáng)調(diào)自定義的場(chǎng)景時(shí)來(lái)使用。 搭建前端監(jiān)控平臺(tái)之?dāng)?shù)據(jù)上報(bào)，需要通過(guò)埋點(diǎn)方案來(lái)實(shí)現(xiàn)。
眾所周知產(chǎn)品通過(guò)埋點(diǎn)可以進(jìn)行用戶行為分析，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，企業(yè)對(duì)于網(wǎng)站的PV、UV、用戶的轉(zhuǎn)化、新增和留存也越來(lái)越關(guān)注。而完整的數(shù)據(jù)采集是一切的前提。
埋點(diǎn)即監(jiān)控用戶在應(yīng)用表現(xiàn)層的行為，于產(chǎn)品迭代而言至關(guān)重要，運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品，數(shù)據(jù)分析基于此來(lái)對(duì)用戶行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，同時(shí)埋點(diǎn)也可作為一種前端監(jiān)控的手段，檢驗(yàn)功能是否達(dá)預(yù)期的佐證。
基于埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶行為分析，可以得到包含頁(yè)面點(diǎn)擊量、用戶訪問(wèn)量、用戶訪問(wèn)路徑、用戶轉(zhuǎn)化率、導(dǎo)流轉(zhuǎn)化率、用戶訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)和用戶訪問(wèn)內(nèi)容分析等重要數(shù)據(jù)。 前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控搭建方案。前端埋點(diǎn)什么價(jià)格
前端埋點(diǎn)曝光和瀏覽數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。前端埋點(diǎn)什么價(jià)格
可視化埋點(diǎn)又叫無(wú)痕埋點(diǎn)，通過(guò)可視化交互的方式，代替代碼埋點(diǎn)，減少了前端代碼的工作量。將業(yè)務(wù)代碼和埋點(diǎn)代碼分離，提供一個(gè)可視化交互的頁(yè)面，輸入為業(yè)務(wù)代碼，通過(guò)這個(gè)可視化系統(tǒng)，可以在業(yè)務(wù)代碼中自定義的增加埋點(diǎn)事件等，然后輸出了耦合了業(yè)務(wù)代碼和埋點(diǎn)代碼的代碼。
本質(zhì)上就是用系統(tǒng)去插入本來(lái)需要手動(dòng)插入的埋點(diǎn)。這種埋點(diǎn)方式需要花錢(qián)找服務(wù)商來(lái)做，比如：國(guó)外的Mixpanel、TalkingData、騰訊MTA等。
可視化埋點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)：減少前端代碼工作量。可視化埋點(diǎn)的缺點(diǎn)：可視化埋點(diǎn)可以埋點(diǎn)的控件有限，不能手動(dòng)定制。 前端埋點(diǎn)什么價(jià)格
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