相比傳統(tǒng)規(guī)則類監(jiān)控，日志異常檢測可以讓運(yùn)維人員做到“輕松運(yùn)維”——不用再設(shè)置大量繁瑣的監(jiān)控規(guī)則，也無需再設(shè)置多樣的告警觸發(fā)閾值，就可以快速檢測并發(fā)現(xiàn)日志的異常。這一功能還能降低對運(yùn)維工程師經(jīng)驗的要求，幫助客戶減少因人員流動帶來的系統(tǒng)監(jiān)控不穩(wěn)定的風(fēng)險。當(dāng)前，Argus運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)在運(yùn)營商以及金融客戶的多個項目中得到了良好的實踐，能快速適應(yīng)業(yè)務(wù)日志變化，高效實現(xiàn)對不同業(yè)務(wù)場景的監(jiān)控覆蓋，幫助客戶提高日志運(yùn)維故障診斷和維護(hù)的效率，提升企業(yè)的業(yè)務(wù)可用性及穩(wěn)定性。 Argus運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)通過事件壓縮機(jī)制， 構(gòu)建了事件集的聚合業(yè)務(wù)。IT運(yùn)維監(jiān)控產(chǎn)品排行榜
統(tǒng)一運(yùn)維監(jiān)控平臺，說到底本質(zhì)上也是一個監(jiān)控系統(tǒng)，監(jiān)控的基本能力是必不可少的，回歸到監(jiān)控的本質(zhì)，先梳理下整個監(jiān)控體系：①監(jiān)控系統(tǒng)的本質(zhì)是通過發(fā)現(xiàn)故障、解決故障、預(yù)防故障來為了保障業(yè)務(wù)的穩(wěn)定。②監(jiān)控體系一般來說包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)檢測、告警管理、故障管理、視圖管理和監(jiān)控管理6大模塊。而數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)檢測和告警處理是監(jiān)控的小閉環(huán)，但如果想要真正把監(jiān)控系統(tǒng)做好，那故障管理閉環(huán)、視圖管理、監(jiān)控管理的模塊也缺一不可。信創(chuàng)智能化運(yùn)維監(jiān)控基于Zabbix二開的開源監(jiān)控和報警系統(tǒng)Argus入門之旅！
監(jiān)控是一項非常重要的運(yùn)維工作，尤其對于一些比較重要的業(yè)務(wù)，如果沒有監(jiān)控，就只能等著用戶反饋。常見的開源監(jiān)控軟件有 Cacti、Nagios、Zabbix、Smokeping 和 Open-falcon 等。Cacti 和 Smokeping 傾向于基礎(chǔ)監(jiān)控，成圖非常漂亮。Cacti、Nagios 和 Zabbix 服務(wù)端監(jiān)控中心需要 PHP 環(huán)境支持，其中 Zabbix 和 Cacti 需要安裝 MySQL 作為存儲數(shù)據(jù)庫。Nagios 不用存儲歷史數(shù)據(jù)，注重服務(wù)或監(jiān)控項的狀態(tài)。Zabbix 會獲取服務(wù)或監(jiān)控項目的數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)記錄到數(shù)據(jù)庫中，可以成圖查看。Argus是基于Zabbix的IT運(yùn)維監(jiān)控平臺，打造完整的Iaas&Paas兼容感知解耦Zabbix版本限制，生態(tài)無縫兼容
當(dāng)前，數(shù)字化時代正在加速到來，企業(yè)IT運(yùn)維也迎來結(jié)構(gòu)性變革與新的發(fā)展機(jī)遇。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在為企業(yè)業(yè)務(wù)與管理革新帶來挑戰(zhàn)的同時，也對企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與運(yùn)維體系優(yōu)化提出更高的要求。IT運(yùn)維作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的底座，正在邁向平臺化、集約化方向發(fā)展，通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心IT運(yùn)營能力的支撐，為業(yè)務(wù)運(yùn)行提效增能?；趪艺哳C布、專業(yè)機(jī)構(gòu)趨勢解讀和落地實踐經(jīng)驗提煉，可將2022年信創(chuàng)IT運(yùn)維領(lǐng)域發(fā)展總結(jié)為如下幾點：
1、運(yùn)維管理邁向平臺化、集約化方向發(fā)展；
2、信創(chuàng)國產(chǎn)化標(biāo)準(zhǔn)興起；
3、云上云下一體化運(yùn)維；
4、大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入；
5、運(yùn)維和安全加速融合。
從國家政策推動、協(xié)會機(jī)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)制定，到各行業(yè)單位用戶及供應(yīng)鏈上下游產(chǎn)商，都在為信創(chuàng)國產(chǎn)軟件不遺余力貢獻(xiàn)力量。與此同時，我國數(shù)字化進(jìn)程之快，幾乎令身處其中的各行業(yè)以極快的速度完成了硬著陸。這也讓不少行業(yè)的企事業(yè)單位倍感壓力，比如要面對IT運(yùn)維手段滯后的窘境。IT運(yùn)維既是各行業(yè)在新基建浪潮下的必然選擇，也是信創(chuàng)國產(chǎn)軟件發(fā)展方向的必修課。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)如此跨越式增長，基礎(chǔ)設(shè)施的智能運(yùn)維功不可沒。畢竟在效率、產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張等客觀要求下，粗暴人力的傳統(tǒng)模式無力應(yīng)付如今的IT運(yùn)維環(huán)境。 想要做好運(yùn)維監(jiān)控，這個命題很大，可想而知不是只要做好一件兩件的事就能實現(xiàn)，必定是成體系、成規(guī)范。
通常來說企業(yè)級的監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)該是支持多種采集方式與多種采集對象的，例如可以用Agent主動上報、也要能支持SNMP、Xflow、IPMI等多種協(xié)議。
而針對于IaaS層具體支持的采集對象應(yīng)該不少于物理服務(wù)器、操作系統(tǒng)指標(biāo)(linux&windows)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)會話信息、物理專線、網(wǎng)絡(luò)出口等等。
不同的采集對象采用的采集方式也是不同的，例如：服務(wù)器系統(tǒng)指標(biāo)可以用Agent上報、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備狀態(tài)、流量、包量可以用SNMP采集等，具體采用哪種采集方式要根據(jù)業(yè)務(wù)場景與所需場景的數(shù)據(jù)量與類別而定。織云同樣也支持多種采集方式與多種采集對象。
在大數(shù)據(jù)的時代背景下，數(shù)據(jù)采集這部分建議針對某一個具體的對象盡量采集的大而全，可能有些數(shù)據(jù)采集上來暫時沒有直接用途，但是隨著數(shù)據(jù)量級與數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)性的變化，對大量的原始數(shù)據(jù)，清洗、分析、加工后便能催生更多的數(shù)據(jù)消費(fèi)場景。 在運(yùn)維監(jiān)控中怎么樣才算是故障，要報警呢？比如CPU的負(fù)載到底多少算高，用戶態(tài)、內(nèi)核態(tài)分別跑多少算高？機(jī)房運(yùn)維監(jiān)控技術(shù)
運(yùn)維監(jiān)控的目的是什么？IT運(yùn)維監(jiān)控產(chǎn)品排行榜
數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。無論是在傳統(tǒng)企業(yè)，還是在IT成熟度較高的金融、互聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)中，日志數(shù)據(jù)都是不可或缺的一個信息來源。日志記錄了服務(wù)器、工作站、防火墻和應(yīng)用軟件等IT資源運(yùn)行時的詳細(xì)信息，對于IT運(yùn)維有著重要的作用。Argus運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)Syslog 日志接收和分析解決了以下難題：日志來源復(fù)雜，種類繁多，日志采集操作復(fù)雜，效率低下；在每天TB級以上的數(shù)據(jù)增量下，開源解決方案的擴(kuò)展性和穩(wěn)定性無法保證；日志數(shù)據(jù)中記錄了豐富的信息，且存量巨大，日志價值挖掘困難；停留在被動排障階段，無法及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常，不能主動感知業(yè)務(wù)和IT的狀態(tài)。 IT運(yùn)維監(jiān)控產(chǎn)品排行榜
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