對于產(chǎn)品來說，埋點可以在應(yīng)用中特定的流程收集一些信息，用來跟蹤應(yīng)用使用的狀況，后續(xù)用來進一步優(yōu)化產(chǎn)品或是提供運營的數(shù)據(jù)支撐，包括訪問數(shù)（Visits），訪客數(shù)（Visitor），停留時長（TimeOnSite），頁面瀏覽數(shù)（PageViews）和跳出率（BounceRate）等等。
簡單的說可以總結(jié)為以下幾點：1、提高渠道轉(zhuǎn)化：通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節(jié)點。2、改善產(chǎn)品：通過用戶行為分析產(chǎn)品是否有問題，例如用戶有沒有因為設(shè)計按鈕過多導(dǎo)致用戶行為無效等問題，以此發(fā)現(xiàn)功能設(shè)計缺陷等。3、精細客戶運營：對客戶進行分組（例如有的喜歡打折購買，有的喜歡直接購買等），實現(xiàn)精細營銷，發(fā)放優(yōu)惠券等。4、完善客戶畫像：基本屬性（性別、年齡、地區(qū)等），行為屬性（設(shè)備操作習(xí)慣等）。5、數(shù)據(jù)分析：埋點作為元數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)倉庫中。提供渠道轉(zhuǎn)化、個性推薦等。 可視化埋點方案優(yōu)點：對開發(fā)人員依賴低，可以按照業(yè)務(wù)需求上報數(shù)據(jù)，對上下文數(shù)據(jù)有一定收集能力。前端埋點頁面埋點方案如何選擇
前端埋點在實踐過程中避開的雷點，在埋點應(yīng)用場景中，要對應(yīng)初期埋點預(yù)留，要基于以下點來考慮：①基于業(yè)務(wù)分析框架，梳理常規(guī)分析案例中需要用到的埋點數(shù)據(jù)集，主要指標(biāo)必須要有埋點；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構(gòu)建的數(shù)據(jù)特征需要用到的字段信息；③基于業(yè)務(wù)訴求，梳理非常規(guī)，當(dāng)前沒需求未來有應(yīng)用場景的字段信息；
舉個例子，譬如供需求匹配、資源調(diào)度、智能選址，所對應(yīng)的幾個信息主體分別是：用戶需求方、用戶供給方、商品信息、時間信息、空間信息、行為信息、業(yè)務(wù)信息。 前端埋點曝光事件軟件推薦對于產(chǎn)品來說，用戶在你的產(chǎn)品里做了什么、停留了多久、有什么異樣，都是可以通過數(shù)據(jù)埋點來實現(xiàn)監(jiān)控的。
可視化埋點又叫無痕埋點，通過可視化交互的方式，代替代碼埋點，減少了前端代碼的工作量。將業(yè)務(wù)代碼和埋點代碼分離，提供一個可視化交互的頁面，輸入為業(yè)務(wù)代碼，通過這個可視化系統(tǒng)，可以在業(yè)務(wù)代碼中自定義的增加埋點事件等，然后輸出了耦合了業(yè)務(wù)代碼和埋點代碼的代碼。
本質(zhì)上就是用系統(tǒng)去插入本來需要手動插入的埋點。這種埋點方式需要花錢找服務(wù)商來做，比如：國外的Mixpanel、TalkingData、騰訊MTA等。
可視化埋點的優(yōu)點：減少前端代碼工作量?？梢暬顸c的缺點：可視化埋點可以埋點的控件有限，不能手動定制。
在進行可視化埋點和無埋點是可以借助三方平臺方案進行實現(xiàn)，如webfunny、觀縱科技等。如果對數(shù)據(jù)安全比較重視，業(yè)務(wù)又相對復(fù)雜，公司則通常是使用代碼埋點方式采集數(shù)據(jù)，并搭建相應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品實現(xiàn)其數(shù)據(jù)應(yīng)用或是分析的訴求。
在埋點的技術(shù)方案中，首先要重視的，是用戶主要標(biāo)識的建設(shè)。如果做不到對用戶的主要識別，那么基礎(chǔ)的UV統(tǒng)計，都將是錯誤的。因此，在數(shù)據(jù)埋點方案中，有兩個信息是一定要記錄的，即設(shè)備ID+用戶ID。
設(shè)備ID作為用戶使用哪個設(shè)備，如安卓的ANDROID_ID/IMEI，IOS中的IDFA/UDID，瀏覽器的Cookie，小程序的OpenID等。
用戶ID，作為用戶在產(chǎn)品中所注冊的賬號，通常是手機號，也可以是郵箱等其他格式。當(dāng)這兩個信息能夠獲得時，不論是用戶更換設(shè)備，或者是同一臺設(shè)備不同賬號登錄，我們都能夠根據(jù)這兩個ID，來識別出誰在對設(shè)備做操作。 webfunny前端埋點系統(tǒng)，它是一個輕量級、易使用，埋點分析一體化的產(chǎn)品。
前端數(shù)據(jù)埋點之頁面性能：頁面性能其實也是前端性能優(yōu)化中一個需要考慮和優(yōu)化的點，畢竟如果一個網(wǎng)站老是發(fā)生白屏、交互卡頓、頁面資源加載時間長等問題，肯定是沒辦法留住用戶的，特別是用戶的真實環(huán)境各不相同，如Windowsx、MACOS、Android、iOS等，更加需要統(tǒng)計和收集相關(guān)數(shù)據(jù)，便于進行集中優(yōu)化處理，提升用戶體驗。
與頁面性能指標(biāo)相關(guān)的內(nèi)容，這里大致總結(jié)下：初次繪制（FirstPaint，F(xiàn)P）在渲染進程確認要渲染當(dāng)前響應(yīng)資源后，渲染進程會先創(chuàng)建一個空白頁面，通常把創(chuàng)建空白頁面的這個時間點稱為FirstPaint，簡稱FP。
所謂的白屏?xí)r間其實指的就是創(chuàng)建這個空白頁面到瀏覽器開始渲染非空白內(nèi)容的時間，比如頁面背景發(fā)生變化等。 webfunny前端埋點支持用戶根據(jù)自己的需求，創(chuàng)建不同的埋點，選擇不同的圖形在數(shù)據(jù)看板中來展示分析數(shù)據(jù)。前端埋點曝光事件軟件推薦
埋點上報周期:埋點事件較少，上報可以實時進行，比如用戶觸發(fā)事件后，立刻上報用戶所觸發(fā)的事件類型。前端埋點頁面埋點方案如何選擇
企業(yè)搭建了埋點之后，可以方便的分析出來業(yè)務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，來幫助企業(yè)在做策略時有效指導(dǎo)，比如用戶怎么找到該產(chǎn)品的？可以通過埋點網(wǎng)站訪問來源，可以統(tǒng)計用戶入口分布，統(tǒng)計什么推廣，產(chǎn)品用戶的聚集地方分布。
用戶感興趣的是什么？通過產(chǎn)品功能點擊的埋點，統(tǒng)計知道用戶感興趣的是什么，便于產(chǎn)品運營更好的更新產(chǎn)品，取消或改進不感興趣的產(chǎn)品。
用戶有什么特征？地理分布瀏覽器類型、網(wǎng)站停留時常、尋找產(chǎn)品用戶群體，針對群體進行改進更新，以及對其他群體進行吸引等等。常用到的是分析轉(zhuǎn)化率，通過訪問頁面的注冊用戶數(shù)和頁面PV的比值了解用戶轉(zhuǎn)化率。通過導(dǎo)流頁面PV和源頁面PV的比值統(tǒng)計導(dǎo)流轉(zhuǎn)化率。 前端埋點頁面埋點方案如何選擇
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