在色差儀處理前后扇貝液表面顏色的變化，總色差越小，表示與未處理扇貝液顏色越接近，總色差越大，表示和未處理扇貝液顏色有明顯差異。在0~0.5之間，總的色差差異很小，在0.5~1.5之間差別很小，在1.5~3.0之間的差別很小(P<0.05)，在3.0~6.0之間是明顯的差異(P<0.01)；在6.01~12.0之間是極***的差異(P<0.01);>12.0 [16,17]。從表1可以看出，真空濃縮組和加熱濃縮組的總色差分別為6.04和7.70，而兩組扇貝濃縮液的總色差均大于6，濃縮組與對(duì)照組的扇貝液差異極***(P<0.01)，說(shuō)明濃縮處理對(duì)扇貝液的綜合 L*值、 a*值和 b*值，真空濃縮對(duì)扇貝蒸煮液的影響小于加熱濃縮組。每組 a*值差異******(P<0.05), a*>0代biǎo紅度，加熱濃縮組偏紅，而對(duì)照組和真空濃縮組偏綠，而對(duì)照組和真空濃縮組的偏綠，其影響小于加熱濃縮組；對(duì)照組的 b*值與真空濃縮組和加熱濃縮組的差異***(P<0.05)。黃度表示 b*>0，表示組3的主要色調(diào)都是黃色，而與之相對(duì)的是藍(lán)色。色差儀其實(shí)也沒(méi)有固定的單位，所以用戶在表述測(cè)量結(jié)果的時(shí)候，只需要注明是何種色差計(jì)算公式即可。色差儀測(cè)試密度
用目測(cè)和色差測(cè)定法測(cè)定果色xing狀。直觀法：用橫切經(jīng)色差儀測(cè)定的果實(shí)，結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)比色卡，對(duì)其果色、皮色、肉色、胎座膠狀物質(zhì)進(jìn)行孟德?tīng)柺椒蛛x分析，并對(duì)分離比進(jìn)行卡方檢驗(yàn)。色差測(cè)定法：用色譜色差計(jì)，沿果實(shí)赤道面均勻取3點(diǎn)，測(cè)定 L、 a、 b數(shù)值： L值反映出顏色的明亮程度，0代biao黑色，100表示白色； a值反映紅色或綠色物質(zhì)的濃度， a>0表示顏色偏紅， a<0表示顏色偏藍(lán)； b值反映橙色或藍(lán)色物質(zhì)的濃度， b>0表示顏色偏橙， b<0表示顏色偏藍(lán)。每一樣本測(cè)定5~6個(gè)果實(shí)，取平均值。計(jì)算出的色光值為2000× a/L×(a2+b2)1/2，其主要反映物質(zhì)的表面顏色。通過(guò)測(cè)定和計(jì)算結(jié)果，本文采用了蓋鈞身的數(shù)量xing狀分離分析方法-四代聯(lián)合分析法，并應(yīng)用植物數(shù)量xing狀分離分析軟件 SEA。又依據(jù)赤池信息準(zhǔn)則的小原則和模型適合x(chóng)ing檢驗(yàn)，從包含一對(duì)主基因、兩對(duì)主基因、多基因、一對(duì)主基因+多基因、兩對(duì)主+多基因共24個(gè)模型中，選取比較好的模型，并估算相應(yīng)的遺傳參數(shù)。采用 SPSS軟件分析。色差儀配色系統(tǒng)色差儀數(shù)值小于1對(duì)應(yīng)目視顏色感覺(jué)是怎樣的?
用色差儀測(cè)定肉色板，用美能達(dá)色差儀(CR-10)對(duì)肉色板中的6種色度進(jìn)行測(cè)定，每一色等級(jí)測(cè)定10次，記錄所測(cè)的 L*、 a*、 b*值，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，得出平均 L*、 a*、 b*6種色度的標(biāo)準(zhǔn)差。按轉(zhuǎn)換公式 C=(a*2+ b*2)(b*/a*)計(jì)算出色度 C和色調(diào)角H0，找出 L*、 a、 b*、 C、H06個(gè)色級(jí)的變化規(guī)律和范圍。肉的色澤測(cè)定，對(duì)照試驗(yàn)----------------。屠宰后1~2小時(shí)，用CR-10和肉色板評(píng)定鮮肉樣肉顏色，用CR-10評(píng)定。當(dāng)白天室外光線充足(但避免強(qiáng)光直射)時(shí)，用肉眼把肋骨上的背長(zhǎng)肌橫斷面與標(biāo)準(zhǔn)肉色板對(duì)比打分，精確到。色差測(cè)定法是將色差儀鏡頭垂直于肋骨的背長(zhǎng)肌橫切面上測(cè)定，鏡口緊扣肉面(不能漏光)，每個(gè)樣品測(cè)定5~8次，要求有意識(shí)地將測(cè)定位置均勻分布于眼肌橫切面，記錄 L*、 a*、 b*值，依換算公式 C=(a*2+ b*2)(b* a*)計(jì)算出色度 C和色調(diào)角H0值[2]，然后用 SPSS軟件對(duì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
用色差儀分析牡丹觀賞品種的花色表型，用色差儀、比色卡和ISCC-NBS色名分析，確定不同品種的花色表型，用色差儀、比色卡和ISCC-NBS色名來(lái)準(zhǔn)確定義不同品種的花色。研究表明：通過(guò)聚類(lèi)分析和 ISCCNBS色名表示，可以將牡丹品種的花色劃分為8類(lèi)，但聚類(lèi)分析不能合理區(qū)分淺色和白色，ISCC-NBS色名表示法對(duì)牡丹花色表型更適用。利用 CIELab顏色系統(tǒng)對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn) CIE表色系統(tǒng)坐標(biāo)均為***，多數(shù)色系的 L*與 a*、 L*與 C*、 L*與 C*、 L*與 C*、 L*與 h*存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，且沒(méi)有顯zhù相關(guān)關(guān)系。紡織印染電腦測(cè)色配色的作用?
采用色差儀對(duì)各種色差標(biāo)定方法進(jìn)行標(biāo)定，采用色差法和人工標(biāo)定法，分別選取各色系、各級(jí)別各18種色差標(biāo)定牢度，再用色差儀對(duì)各等級(jí)進(jìn)行評(píng)定，得出與人工標(biāo)定的一致率。色差方法評(píng)定結(jié)果與人工評(píng)定有一定的偏差，但大部分偏差沒(méi)有超過(guò)，基本能滿足色牢度評(píng)定的要求。由顏色評(píng)定結(jié)果來(lái)看，黑色系的檢測(cè)一致率較高，平均達(dá)94%；藍(lán)色系次之，達(dá)87%；黃色系一致率較低，56%，有偏差大于一級(jí)的現(xiàn)象，檢測(cè)結(jié)果普遍偏低，有偏差大于一級(jí)的現(xiàn)象。這可能有兩個(gè)原因。第yi，該儀器本身的靈敏度較高。儀表校驗(yàn)一般是以灰卡等級(jí)為標(biāo)準(zhǔn)，造成儀表等級(jí)較高的黑色、藍(lán)色一致xing。第二，摩擦試驗(yàn)時(shí)，顏色主要是沾在小白布的表面上，白布上的縫隙將充滿不沾色、沾色或未染的細(xì)纖維，造成布面顏色分布不均勻。這種非均勻xing儀器可以探測(cè)到，而肉眼有時(shí)無(wú)法察覺(jué)，導(dǎo)致兩者的評(píng)分結(jié)果出現(xiàn)偏差。此外，由于人類(lèi)肉眼對(duì)各種顏色變化的感知能力受光線和顏色的影響很大，所以它的評(píng)分結(jié)果與色差評(píng)定結(jié)果有很大的差異。比如，黑色和黃色樣品的色差級(jí)別都是(1級(jí))，而人工的級(jí)別則是黑色1級(jí)，黃色2級(jí)。色差儀的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)很多都是各行各業(yè)遵循的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。精密分光測(cè)色儀銷(xiāo)售
當(dāng)色差儀校準(zhǔn)白板有磨損、污染、變色等情況下，就會(huì)使校準(zhǔn)結(jié)果出現(xiàn)偏差，導(dǎo)致校準(zhǔn)失敗。色差儀測(cè)試密度
利用色差儀測(cè)定葉、花、果肉的 Lab值。L值dài表明度，其測(cè)定值介于黑(L=0)和白(L=100)之間； a值dài表紅綠相對(duì)程度，由綠至紅 a值介于-80~100之間變化； b值表示黃藍(lán)相對(duì)程度，從藍(lán)到黃 b值在-80~70之間變化。葉面 Lab值的測(cè)量部位為**、主脈一側(cè)。雄花瓣的 Lab值在花瓣外側(cè)中間，測(cè)量時(shí)間為7:30前。瓜子頸部zhōng央果肉是用 Lab測(cè)定的部位。采用數(shù)顯法測(cè)定果肉中可溶性固形物的含量。于果瓜頸中部表面劃一道切口，取傷流液，滴入測(cè)量窗讀數(shù)。色差儀測(cè)試密度
深圳市華銳昌科技有限公司致力于儀器儀表，以科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)高品質(zhì)管理的追求。HRC華銳昌深耕行業(yè)多年，始終以客戶的需求為向?qū)?，為客戶提供高品質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)光源箱，光澤度儀，色差儀，測(cè)厚儀。HRC華銳昌繼續(xù)堅(jiān)定不移地走高質(zhì)量發(fā)展道路，既要實(shí)現(xiàn)基本面穩(wěn)定增長(zhǎng)，又要聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型再突破。HRC華銳昌始終關(guān)注儀器儀表市場(chǎng)，以敏銳的市場(chǎng)洞察力，實(shí)現(xiàn)與客戶的成長(zhǎng)共贏。