浙江企業(yè)分布式存儲(chǔ)多少錢

來源: 發(fā)布時(shí)間:2021-10-11

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)常見的性能指標(biāo)有:數(shù)據(jù)分布:分布式系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)單機(jī)系統(tǒng)在于能夠?qū)?shù)據(jù)分布到多個(gè)節(jié)點(diǎn),并在多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。數(shù)據(jù)分布的方式主要有兩種,一種是哈希分布,如一致性哈希,表示系統(tǒng)為Amazon的Dynamo系統(tǒng);另一種方法是順序分布,即數(shù)據(jù)按照主鍵整體有序,表示系統(tǒng)為Google的Bigtable系統(tǒng)。Bigtable將一張大表根據(jù)主鍵切分為有序的范圍,每個(gè)有序的范圍是一個(gè)子表。哈希分布:哈希取模的方法很常見,其方法是根據(jù)數(shù)據(jù)的某一種特征計(jì)算哈希值,并將哈希值與集群中的服務(wù)器建立映射關(guān)系,從而將不同哈希值得數(shù)據(jù)分布到不同的服務(wù)器上。您不能強(qiáng)制分布式存儲(chǔ)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)上的其他節(jié)點(diǎn)為您固定內(nèi)容。浙江企業(yè)分布式存儲(chǔ)多少錢

分布式存儲(chǔ)協(xié)議是一個(gè)分布式存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò),由世界各地的人和應(yīng)用程序在其中存儲(chǔ)和共享數(shù)據(jù)的“節(jié)點(diǎn)”或計(jì)算機(jī)組成。當(dāng)分布式存儲(chǔ)協(xié)議節(jié)點(diǎn)從網(wǎng)絡(luò)檢索數(shù)據(jù)時(shí),它將保留該數(shù)據(jù)的本地緩存以備將來使用,從而占用該特定分布式存儲(chǔ)協(xié)議節(jié)點(diǎn)上的空間。分布式存儲(chǔ)協(xié)議節(jié)點(diǎn)經(jīng)常清理此緩存,以便為新內(nèi)容騰出空間。但是,如果您要確保某些內(nèi)容永遠(yuǎn)不會(huì)被刪除怎么辦?在分布式存儲(chǔ)協(xié)議節(jié)點(diǎn)上保存數(shù)據(jù)的行為通常稱為“固定”。當(dāng)您將數(shù)據(jù)“固定”在分布式存儲(chǔ)協(xié)議節(jié)點(diǎn)上時(shí),您就是在告訴該節(jié)點(diǎn)該數(shù)據(jù)很重要,應(yīng)將其保存。固定可防止在清理過程發(fā)生時(shí)從您的節(jié)點(diǎn)中刪除重要數(shù)據(jù)。但是,您只能控制和固定節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)。您不能強(qiáng)制分布式存儲(chǔ)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)上的其他節(jié)點(diǎn)為您固定內(nèi)容。因此,為了確保您的內(nèi)容保持固定,您必須運(yùn)行自己的分布式存儲(chǔ)協(xié)議節(jié)點(diǎn)。重慶企業(yè)存儲(chǔ)服務(wù)大概要多少錢對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS的基本組成是桶和對(duì)象。

存儲(chǔ)的發(fā)展歷程實(shí)際上是一個(gè)分久必合,合久必分的過程。每個(gè)階段為了解決新業(yè)務(wù)場景面臨的挑戰(zhàn)在容量、性能、擴(kuò)展性,可靠性,成本與管理等方面都有很大的躍升。主要存儲(chǔ)服務(wù),存儲(chǔ)類型:當(dāng)前主要的存儲(chǔ)類型有塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)與對(duì)象存儲(chǔ)。塊存儲(chǔ)需要把云盤掛載到云主機(jī),格式化安裝文件系統(tǒng)后才能使用;主機(jī)上的應(yīng)用通過iSCSI協(xié)議使用塊地址LBA(Logical Block Address)直接讀寫數(shù)據(jù)塊;主要用于數(shù)據(jù)庫、OLTP系統(tǒng)等場景。文件存儲(chǔ)可以掛載到多個(gè)Linux或Windows客戶端,無需格式化直接使用;客戶端通過NFS或SMB協(xié)議發(fā)起讀寫請(qǐng)求,通過NAS服務(wù)器實(shí)現(xiàn)文件存儲(chǔ)與塊存儲(chǔ)的轉(zhuǎn)換;主要用于企業(yè)文件共享、流媒體處理等場景。

存儲(chǔ)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化:隨著分布式存儲(chǔ)的發(fā)展,存儲(chǔ)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程也不斷推進(jìn),分布式存儲(chǔ)優(yōu)先采用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)接口(SMI-S或OpenStack Cinder)進(jìn)行存儲(chǔ)接入。在平臺(tái)層面,通過將異構(gòu)存儲(chǔ)資源進(jìn)行抽象化,將傳統(tǒng)的存儲(chǔ)設(shè)備級(jí)的操作封裝成面向存儲(chǔ)資源的操作,從而簡化異構(gòu)存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)的操作,以實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)資源的集中管理,并能夠自動(dòng)執(zhí)行創(chuàng)建、變更、回收等整個(gè)存儲(chǔ)生命周期流程。基于異構(gòu)存儲(chǔ)整合的功能,用戶可以實(shí)現(xiàn)跨不同品牌、介質(zhì)地實(shí)現(xiàn)容災(zāi),如用中低端陣列為好的陣列容災(zāi),用不同磁盤陣列為閃存陣列容災(zāi)等等,從側(cè)面降低了存儲(chǔ)采購和管理成本。分布式表格系統(tǒng):存儲(chǔ)數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜的半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),不只支持分布式鍵值系統(tǒng)的GRUD操作。

分布式存儲(chǔ)作為一項(xiàng)突破性的區(qū)塊鏈技術(shù),給互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及安全方面提供了新的結(jié)局方案,并且作為全球分布式網(wǎng)絡(luò),升級(jí)為互聯(lián)網(wǎng)契合后,能應(yīng)用到人工智能、無人駕駛、工業(yè)監(jiān)控等不同的領(lǐng)域。結(jié)合著5G基建的發(fā)展,海量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生,分布式存儲(chǔ)也能快速有效的助力5G發(fā)展。一直以來,分布式存儲(chǔ)的IO性能和時(shí)延受制于傳統(tǒng)機(jī)械硬盤的訪問速度。但隨著閃存盤的普遍采用,分布式存儲(chǔ)的整體性能得到了極大的提高,也為分布式存儲(chǔ)沖擊高價(jià)值存儲(chǔ)市場提供了更多的可能性。但是傳統(tǒng)上通過增加存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的并發(fā)度來提升性能的手段,在全閃存的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中代價(jià)越來越高,隨著節(jié)點(diǎn)的增加帶來的性能提升非常有限,另外是隨著節(jié)點(diǎn)的增多時(shí)延會(huì)急劇的增加。存儲(chǔ)層級(jí)內(nèi)的優(yōu)化技術(shù):構(gòu)建存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí),需要基于成本和性能來考慮。浙江企業(yè)分布式存儲(chǔ)多少錢

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的每個(gè)集群中一般都有一個(gè)總控節(jié)點(diǎn),其他節(jié)點(diǎn)為工作節(jié)點(diǎn)。浙江企業(yè)分布式存儲(chǔ)多少錢

在分布式系統(tǒng)中,分區(qū)可容忍性總是要滿足的,因此一致性和可用性不能同時(shí)滿足。存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)需要在一致性和可用性之間權(quán)衡,在某些場景下,不允許丟失數(shù)據(jù),在另外一些場景下,極小的概率丟失部分?jǐn)?shù)據(jù)是允許的,可用性更加重要。隨著集群規(guī)模越來越大,故障發(fā)生的概率也越來越大了,大規(guī)模集群每天都有故障發(fā)生。容錯(cuò)是分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)涉及的重要目標(biāo),只有實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化容錯(cuò),才能減少人工運(yùn)維成本,實(shí)現(xiàn)分布式存儲(chǔ)的規(guī)模效應(yīng)。首先,分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要能夠檢測到機(jī)器故障。接著,需要能夠?qū)⒎?wù)復(fù)制或者遷移到集群中的其他正常服務(wù)的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)。浙江企業(yè)分布式存儲(chǔ)多少錢

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