大數(shù)據(jù)哪里有

來源: 發(fā)布時(shí)間:2021-10-23

物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)指的是將無處不在(Ubiquitous)的末端設(shè)備(Devices)和設(shè)施(Facilities),包括具備“內(nèi)在智能”的傳感器、移動(dòng)終端、工業(yè)系統(tǒng)、數(shù)控系統(tǒng)、家庭智能設(shè)施、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等、和“外在使能”(Enabled)的,如貼上RFID的各種資產(chǎn)(Assets)、攜帶無線終端的個(gè)人與車輛等等“智能化物件或動(dòng)物”或“智能塵?!保∕ote),通過各種無線和/或有線的長距離和/或短距離通訊網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通(M2M)、應(yīng)用大集成(Grand Integration)、以及基于云計(jì)算的SaaS營運(yùn)等模式,在內(nèi)網(wǎng)(Intranet)、專網(wǎng)(Extranet)、和/或互聯(lián)網(wǎng)(Internet)環(huán)境下,采用適當(dāng)?shù)男畔踩U蠙C(jī)制,提供安全可控乃至個(gè)性化的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測、定位追溯、報(bào)警聯(lián)動(dòng)、調(diào)度指揮、預(yù)案管理、遠(yuǎn)程控制、安全防范、遠(yuǎn)程維保、在線升級(jí)、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、決策支持、領(lǐng)導(dǎo)桌面(集中展示的Cockpit Dashboard)等管理和服務(wù)功能,實(shí)現(xiàn)對“萬物”的“高效、節(jié)能、安全、環(huán)?!钡摹肮?、控、營”一體化。大數(shù)據(jù)的理論層面:理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑,也是被普遍認(rèn)同和傳播的基線。大數(shù)據(jù)哪里有

大數(shù)據(jù)的趨勢:科學(xué)理論的突破:隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣,大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù),可能會(huì)改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論,實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立:未來,數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科,被越來越多的人所認(rèn)知。各大高校將設(shè)立專門的數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè),也會(huì)催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時(shí),基于數(shù)據(jù)這個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái),也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺(tái),之后,數(shù)據(jù)共享將擴(kuò)展到企業(yè)層面,并且成為未來產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵一環(huán)。北京物聯(lián)網(wǎng)哪里有隨著計(jì)算機(jī)、移動(dòng)設(shè)備和機(jī)器傳感器產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),我們每天都漫游在大數(shù)據(jù)的海洋。

數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI(商業(yè)智能)成功的關(guān)鍵,采用自助式商業(yè)智能工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理的企業(yè)將會(huì)脫穎而出。其中要面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)是,很多數(shù)據(jù)源會(huì)帶來大量低質(zhì)量數(shù)據(jù)。想要成功,企業(yè)需要理解原始數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間的差距,從而消除低質(zhì)量數(shù)據(jù)并通過BI獲得更佳決策。大數(shù)據(jù)分析的想法,尤其在IT操作方面,大數(shù)據(jù)對于我們發(fā)明并沒有什么作用,但是我們一直在其中?,F(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì),科技發(fā)達(dá),信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。

在這個(gè)快速發(fā)展的智能硬件時(shí)代,困擾應(yīng)用開發(fā)者的一個(gè)重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個(gè)微妙的平衡點(diǎn)。企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務(wù)決策等等。例如,通過結(jié)合大數(shù)據(jù)和高性能的分析,下面這些對企業(yè)有益的情況都可能會(huì)發(fā)生:1)及時(shí)解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。2)為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線,躲避擁堵。3)分析所有SKU,以利潤較大化為目標(biāo)來定價(jià)和清理庫存。4)根據(jù)客戶的購買習(xí)慣,為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。5)從大量客戶中快速識(shí)別出好的客戶。6)使用點(diǎn)擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘來規(guī)避不好的行為。云數(shù)據(jù)庫可以把各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫看成一系列簡單的二維表。

互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和線上行為數(shù)據(jù),例如,用戶的反饋和評(píng)價(jià)信息,用戶購買的產(chǎn)品和品牌信息等。云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫,可以實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)、按需擴(kuò)展、高可用性以及存儲(chǔ)整合等優(yōu)勢。根據(jù)數(shù)據(jù)庫類型一般分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(NoSQL數(shù)據(jù)庫)。云數(shù)據(jù)庫的特性有:實(shí)例創(chuàng)建快速、支持只讀實(shí)例、讀寫分離、故障自動(dòng)切換、數(shù)據(jù)備份、Binlog備份、SQL審計(jì)、訪問白名單、監(jiān)控與消息通知等。數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)采用基于數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)據(jù)模式,實(shí)現(xiàn)校級(jí)數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)服務(wù)。北京物聯(lián)網(wǎng)哪里有

數(shù)據(jù)服務(wù)與邏輯數(shù)據(jù)模型保持一致、支持服務(wù)的多版本、提供增值特性,以及單點(diǎn)交互。大數(shù)據(jù)哪里有

數(shù)據(jù)服務(wù)讓消費(fèi)者無需去訪問或者更新多個(gè)數(shù)據(jù)源,更重要的是,當(dāng)消費(fèi)者需要操作多個(gè)數(shù)據(jù)源時(shí),數(shù)據(jù)服務(wù)有助于維持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性。此外,它們還能夠幫助構(gòu)建可被多個(gè)項(xiàng)目和創(chuàng)新利用的可重用數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)服務(wù)還能夠執(zhí)行關(guān)鍵的治理職能——它們有助于度量指標(biāo)的集中化、監(jiān)視、版本管理、數(shù)據(jù)類型的重用,以及執(zhí)行數(shù)據(jù)可視化和訪問規(guī)則。數(shù)據(jù)服務(wù)帶來的額外好處有:數(shù)據(jù)源抽象、聚合數(shù)據(jù)提供者、重用(以通用的、可互操作的、靈活的消費(fèi)模式)、與邏輯數(shù)據(jù)模型保持一致、支持服務(wù)的多版本、提供增值特性,以及單點(diǎn)交互。因此,數(shù)據(jù)服務(wù)為企業(yè)改進(jìn)業(yè)務(wù)需求提供了一個(gè)可持續(xù)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)哪里有

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