存儲(chǔ)即服務(wù)可以幫助用戶構(gòu)建一個(gè)真正意義上的統(tǒng)一資源池，徹底消滅信息孤島。對(duì)內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流動(dòng)，構(gòu)建完善數(shù)據(jù)保護(hù)，對(duì)上靈活適應(yīng)多種業(yè)務(wù)，對(duì)下能良好管理多種介質(zhì)，且包容其他存儲(chǔ)。對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object Storage Service，OBS）是一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù)，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS的基本組成是桶和對(duì)象：桶是OBS中存儲(chǔ)對(duì)象的容器，每個(gè)桶都有自己的存儲(chǔ)類別、訪問(wèn)權(quán)限等屬性，在互聯(lián)網(wǎng)上可以通過(guò)桶的訪問(wèn)域名來(lái)定位桶；對(duì)象是OBS中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基本單位，包括Key、Metadata、Data三部分。分布式存儲(chǔ)協(xié)議固定服務(wù)在分布式存儲(chǔ)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)上提供了速度，正常運(yùn)行時(shí)間，冗余和空間。河北國(guó)內(nèi)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)有用嗎
大數(shù)據(jù)由于其來(lái)源的不同，具有數(shù)據(jù)多樣性的特點(diǎn)。對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，其存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，格式規(guī)整，相反大數(shù)據(jù)來(lái)源于日志、歷史數(shù)據(jù)、用戶行為記錄等，有的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而更多的是半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這也正是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)技術(shù)無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要原因之一。所謂存儲(chǔ)格式，也正是由于其數(shù)據(jù)來(lái)源不同，應(yīng)用算法繁多，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度不同，其格式也多種多樣。因而大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)或者處理系統(tǒng)必須對(duì)多種數(shù)據(jù)及軟硬件平臺(tái)有較好的兼容性來(lái)適應(yīng)各種應(yīng)用算法或者數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)換與加載。潮汕個(gè)人存儲(chǔ)服務(wù)費(fèi)用分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)能提供高出數(shù)倍的聚合IOPS和吞吐量，另外可以隨著存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)容而線性增長(zhǎng)。
“大數(shù)據(jù)” 通常指的是那些數(shù)量巨大、難于收集、處理、分析的數(shù)據(jù)集，亦指那些在傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施中長(zhǎng)期保存的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是將這些數(shù)據(jù)集持久化到計(jì)算機(jī)中。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的不同：大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)主要特點(diǎn)是實(shí)時(shí)性或者近實(shí)時(shí)性。類似的，一個(gè)金融類的應(yīng)用，能為業(yè)務(wù)員從數(shù)量巨大種類繁多的數(shù)據(jù)里快速挖掘出相關(guān)信息，能幫助他們先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手做出交易的決定。數(shù)據(jù)通常以每年增長(zhǎng)50%的速度快速激增，尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著科技的進(jìn)步，有越來(lái)越多的傳感器采集數(shù)據(jù)、移動(dòng)設(shè)備、社交多媒體等等，所以數(shù)據(jù)只可能繼續(xù)增長(zhǎng)?？偠灾?，大數(shù)據(jù)需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基礎(chǔ)設(shè)備。
為了保證分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲(chǔ)多個(gè)副本。當(dāng)某個(gè)副本所在的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)能夠?qū)⒎?wù)切換到其他副本，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)容錯(cuò)。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過(guò)將復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，并保證多個(gè)副本的數(shù)據(jù)一致性。同一份數(shù)據(jù)的多個(gè)副本往往有一個(gè)副本為主副本(Primary)，其他副本為備副本(Backup)，由主副本將數(shù)據(jù)復(fù)制到備副本。復(fù)制協(xié)議分為兩種，強(qiáng)同步復(fù)制以及異步復(fù)制。二者的區(qū)別在于用戶的寫請(qǐng)求是否需要同步到備副本才可以返回成功。假如備副本不止一個(gè)，復(fù)制協(xié)議還會(huì)要求寫請(qǐng)求至少需要同步到幾個(gè)備副本。分布式表格系統(tǒng)：存儲(chǔ)數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜的半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，不只支持分布式鍵值系統(tǒng)的GRUD操作。
分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)常見(jiàn)的性能指標(biāo)有：系統(tǒng)的吞吐能力(throughput)以及系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間(latency)。其中，系統(tǒng)的吞吐能力指系統(tǒng)在某一段時(shí)間可以處理的請(qǐng)求總數(shù)，通常用每秒處理的讀操作數(shù)(QPS，Query Per Second)或者寫操作數(shù)(TPS，Transaction Per Second)來(lái)衡量。系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間，指從某個(gè)請(qǐng)求發(fā)出到接收到返回結(jié)果消耗的時(shí)間，通常用平均延時(shí)或者99.9%以上請(qǐng)求的較大延時(shí)來(lái)衡量。這兩個(gè)指標(biāo)往往是矛盾的，追求高吞吐的系統(tǒng)，往往很難做到低延遲;追求低延遲的系統(tǒng)，吞吐量也會(huì)受到限制。因此，設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)需要權(quán)衡這兩個(gè)指標(biāo)。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)非常依賴于網(wǎng)絡(luò)之間的數(shù)據(jù)傳輸，至少需要萬(wàn)兆網(wǎng)絡(luò)互連。國(guó)內(nèi)分布式存儲(chǔ)怎么樣
分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)每個(gè)節(jié)點(diǎn)可看成是一塊硬盤，節(jié)點(diǎn)設(shè)備之間有專門的數(shù)據(jù)保護(hù)策略，可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的設(shè)備級(jí)冗余。河北國(guó)內(nèi)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)有用嗎
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，元數(shù)據(jù)的體量也非常大，元數(shù)據(jù)的存取性能是整個(gè)分布式文件系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。常見(jiàn)的元數(shù)據(jù)管理可以分為集中式和分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。集中式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)采用單一的元數(shù)據(jù)服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單．但是存在單點(diǎn)故障等問(wèn)題。分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)則將元數(shù)據(jù)分散在多個(gè)結(jié)點(diǎn)上．進(jìn)而解決了元數(shù)據(jù)服務(wù)器的性能瓶頸等問(wèn)題．并提高了元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的可擴(kuò)展性，但實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜，并引入了元數(shù)據(jù)一致性的問(wèn)題。另外，還有一種無(wú)元數(shù)據(jù)服務(wù)器的分布式架構(gòu)，通過(guò)在線算法組織數(shù)據(jù)，不需要專門的元數(shù)據(jù)服務(wù)器。河北國(guó)內(nèi)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)有用嗎
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