深圳個人存儲服務(wù)公司

來源: 發(fā)布時間:2021-10-19

分布式存儲系統(tǒng)首先要面對的問題就是數(shù)據(jù)分片,即將數(shù)據(jù)均勻地分布到多個存儲節(jié)點。另外,為了保證可靠性和可用性,需要將數(shù)據(jù)復(fù)制多個副本,這就帶來了多個副本的數(shù)據(jù)一致性問題。大規(guī)模系統(tǒng)的重要目標(biāo)是節(jié)省成本,因而只能采用性價比較高的PC服務(wù)器。這些服務(wù)器性能很好,但是故障率很高,要求系統(tǒng)能夠在軟件層面實現(xiàn)自動容錯。當(dāng)存儲節(jié)點出現(xiàn)故障時,系統(tǒng)能夠檢測出來,并將原有的數(shù)據(jù)和服務(wù)遷移到集群中其他正常工作的節(jié)點。在分布式存儲系統(tǒng)中,往往將一臺服務(wù)器或者服務(wù)器上運行的一個進程稱為一個節(jié)點,節(jié)點與節(jié)點之間通過網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)。分布式存儲協(xié)議固定服務(wù)在分布式存儲協(xié)議網(wǎng)絡(luò)上提供了速度,正常運行時間,冗余和空間。深圳個人存儲服務(wù)公司

分布式存儲是一種數(shù)據(jù)存儲技術(shù),通過網(wǎng)絡(luò)使用企業(yè)中的每臺機器上的磁盤空間,并將這些分散的存儲資源構(gòu)成一個虛擬的存儲設(shè)備,數(shù)據(jù)分散的存儲在企業(yè)的各個角落。分布式存儲系統(tǒng),是將數(shù)據(jù)分散存儲在多臺單獨的設(shè)備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務(wù)器存放所有數(shù)據(jù),存儲服務(wù)器成為系統(tǒng)性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點,不能滿足大規(guī)模存儲應(yīng)用的需要。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用可擴展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),利用多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)存儲負荷,利用位置服務(wù)器定位存儲信息,它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴展。深圳個人存儲服務(wù)公司當(dāng)分布式存儲協(xié)議節(jié)點從網(wǎng)絡(luò)檢索數(shù)據(jù)時,它將保留該數(shù)據(jù)的本地緩存以備將來使用。

分布式存儲系統(tǒng)的特點:(1)大容量,系統(tǒng)的節(jié)點可采用通用的X86架構(gòu)存儲服務(wù)器作為構(gòu)建單元,可根據(jù)用戶需要橫向無限擴展存儲節(jié)點,并且形成一個統(tǒng)一的共享存儲池;(2)高性能,相比傳統(tǒng)存儲而言提供高出數(shù)倍的聚合IOPS和吞吐量,另外可以隨著存儲節(jié)點的擴容而線性的增長,專門的元數(shù)據(jù)模塊可以提供非??焖贉蚀_的數(shù)據(jù)檢索和定位,滿足前端業(yè)務(wù)快速響應(yīng)的需求;(3)高可靠,整個系統(tǒng)無任何的單點故障,數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性得到保障。每個節(jié)點可看成是一塊硬盤,節(jié)點設(shè)備之間有專門的數(shù)據(jù)保護策略,可實現(xiàn)系統(tǒng)的設(shè)備級冗余,并且可在線更換損壞的硬盤或者節(jié)點設(shè)備。

為了簡化用戶端的使用,提供了一個分布式緩存系統(tǒng)來提供對此分布式存儲系統(tǒng)的訪問接口以及本地數(shù)據(jù)緩沖以降低網(wǎng)絡(luò)壓力。分布式存儲系統(tǒng),是將數(shù)據(jù)分散存儲在多臺單獨的設(shè)備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務(wù)器存放所有數(shù)據(jù),存儲服務(wù)器成為系統(tǒng)性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點,不能滿足大規(guī)模存儲應(yīng)用的需要。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用可擴展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),利用多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)存儲負荷,利用位置服務(wù)器定位存儲信息,它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴展。存儲即服務(wù)簡稱STaaS,有兩個基本的特征,分別是“資源池化”和“服務(wù)化”。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模型需要支持盡可能多的應(yīng)用,因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動態(tài)及快速處理等特性,通用的數(shù)據(jù)存儲模型通常并不是較能提高應(yīng)用性能的模型.而大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)對上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠遠超過對通用性的追求。針對應(yīng)用和負載來優(yōu)化存儲,就是將數(shù)據(jù)存儲與應(yīng)用耦合。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù),而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加,服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在,同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況。分布式存儲協(xié)議固定服務(wù)的運行方式與傳統(tǒng)的云存儲提供商非常相似。深圳個人存儲服務(wù)公司

分布式存儲協(xié)議固定服務(wù)通常高度連接到分布式存儲協(xié)議網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點。深圳個人存儲服務(wù)公司

分布式存儲系統(tǒng)典型架構(gòu):目前比較主流的一種分布式文件系統(tǒng)架構(gòu),如下圖所示,通常包括主控服務(wù)器(或稱元數(shù)據(jù)服務(wù)器、名字服務(wù)器等,通常會配置備用主控服務(wù)器以便在故障時接管服務(wù),也可以兩個都為主的模式),多個數(shù)據(jù)服務(wù)器(或稱存儲服務(wù)器,存儲節(jié)點等),以及多個客戶端,客戶端可以是各種應(yīng)用服務(wù)器,也可以是終端用戶。分布式文件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲解決方案,歸根結(jié)底是將將大問題劃分為小問題。大量的文件,均勻分布到多個數(shù)據(jù)服務(wù)器上后,每個數(shù)據(jù)服務(wù)器存儲的文件數(shù)量就少了,另外通過使用大文件存儲多個小文件的方式,總能把單個數(shù)據(jù)服務(wù)器上存儲的文件數(shù)降到單機能解決的規(guī)模;對于很大的文件,將大文件劃分成多個相對較小的片段,存儲在多個數(shù)據(jù)服務(wù)器上。深圳個人存儲服務(wù)公司

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