時(shí)代的發(fā)展，技術(shù)的進(jìn)步，客服中心也有傳統(tǒng)的電話+人變成了智能電話機(jī)器人+人，這在一定程度上幫助企業(yè)解決了不少問題，但同時(shí)也出現(xiàn)了不少的問題。前期傳統(tǒng)的智能電話機(jī)器人全部依賴于系統(tǒng)工程師的話術(shù)編寫，而千人千面，千千萬萬個(gè)人可能就有千千萬萬種問法，這就導(dǎo)致難免有顧忌不到的地方，使得一部分的人群無法接收到自己想要的信息，而尋工客服又要經(jīng)過層層打怪，難免影響客戶體驗(yàn)。隨著技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在的系統(tǒng)商已經(jīng)開始在系統(tǒng)融入大模型，去提升用戶體驗(yàn)，使機(jī)器人更智能。

　　那么什么是大模型呢？

　　語言大模型是基于海量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，它能理解和生成人類語言，并處理各種自然語言任務(wù)，如文本摘要，問答，翻譯等。

　　那么大模型智能客服和傳統(tǒng)智能客服有什么區(qū)別呢？

　　1、在數(shù)據(jù)的處理能力上傳統(tǒng)智能客服通常采用的是比較簡(jiǎn)單的自然語言處理技術(shù)和規(guī)則引擎，能夠回答一些常見的、簡(jiǎn)單的和重復(fù)性問題；大模型智能客服則利用了深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)技術(shù)，能夠更準(zhǔn)確地理解用戶問題，生成更為流暢的回答。

　　2、在個(gè)性化服務(wù)上傳統(tǒng)智能客服由于缺乏對(duì)上下文語義的理解，所以無法通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析來為用戶提供個(gè)性化的建議或推薦；大模型智能客服基于對(duì)用戶歷史數(shù)據(jù)和行為的分析，可以根據(jù)用戶的需求和喜好定制推薦內(nèi)容，提升用戶體驗(yàn)。

　　3、在知識(shí)儲(chǔ)備上傳統(tǒng)智能客服的知識(shí)儲(chǔ)備來源于預(yù)設(shè)的規(guī)則、模板，屬于靜態(tài)型知識(shí)儲(chǔ)備，在處理復(fù)雜問題時(shí)會(huì)有局限；大模型智能客服通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型參數(shù)，積累大量數(shù)據(jù)，屬于動(dòng)態(tài)知識(shí)儲(chǔ)備，能夠處理更加復(fù)雜的問題。

　　4、在響應(yīng)速度上傳統(tǒng)智能客服在面對(duì)大量用戶同時(shí)咨詢時(shí)，可能會(huì)有性能和響應(yīng)速度的限制，無法有效處理大規(guī)模并發(fā)請(qǐng)求；大模型智能客服則可以同時(shí)處理大量用戶請(qǐng)求，為用戶提供快速、實(shí)時(shí)的支持和回復(fù)。

　　5、在回答問題上傳統(tǒng)智能客服只能與用戶進(jìn)行簡(jiǎn)單的固化的文字應(yīng)答或者語音溝通；大模型智能客服可以結(jié)合多模態(tài)信息，例如圖像、音頻、視頻等，通過分析多種感知信息，利用多種方式滿足用戶的應(yīng)答需求。

　　總的來說，大模型將智能客服的智能提升了一個(gè)大臺(tái)階，讓智能客服從方方面面得到提升，能給客戶更好的體驗(yàn)，讓企業(yè)更具競(jìng)爭(zhēng)力。 長(zhǎng)沙朗深作為的呼叫中心中間件提供商，緊跟時(shí)代步伐，研發(fā)的iSoftCall智能中間件除提供通用的呼叫中心功能開放接口，還提供AI機(jī)器人功能模塊，包括AI圖形化定制和基于NLP+大模型的知識(shí)庫能力，尤其適合在現(xiàn)有呼叫中心的基礎(chǔ)上，通過線路或者SIP中繼對(duì)接的方式增加AI機(jī)器人功能。其核心模塊是AI圖形化定制，通過圖形化的拖拉快速定制AI業(yè)務(wù)。而且目前在氣象，教育考試咨詢，水務(wù)，熱力等方面也有了不少成功案例。有需要體驗(yàn)的朋友可致電長(zhǎng)沙朗深免費(fèi)體驗(yàn)。